這一波由感知智能帶領(lǐng)的人工智能浪潮，突破了安防產(chǎn)業(yè)通向智能安防的天花板，同時催生了安防市場巨大的潛在發(fā)展空間，而“AI+安防”也順其自然成為各安防參與企業(yè)的重要戰(zhàn)略方向。人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)給產(chǎn)業(yè)帶來的影響力將比互聯(lián)網(wǎng)更大，未來，隨著AI技術(shù)的日益成熟，以及和其他技術(shù)的深度融合應用，安防產(chǎn)業(yè)發(fā)展也將發(fā)生變化。

近年來，在平安城市、天網(wǎng)工程以及雪亮工程的推動下，安防產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模一直保持著高速增長態(tài)勢。而且，隨著人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計算技術(shù)與超高清、熱成像、低照度、全景監(jiān)控等傳統(tǒng)安防技術(shù)的融合應用，以及行業(yè)用戶業(yè)務對智能技術(shù)需求的不斷增長，安防市場規(guī)模將得到進一步加速發(fā)展。根據(jù)中國安全防范產(chǎn)品行業(yè)協(xié)會和中商產(chǎn)業(yè)研究院整理的《2010-2020年中國安防行業(yè)總收入情況》統(tǒng)計表數(shù)據(jù)可知，2018年中國安防行業(yè)總收入（安防產(chǎn)品、安防工程和安防運營服務及其他）超過6000億元，年均增長14.4%，到2020年行業(yè)經(jīng)濟總收入將達到8，000億元左右。

2020年，全球貿(mào)易戰(zhàn)和經(jīng)濟增長減緩態(tài)勢帶來的影響將持續(xù)，但我們認為，新技術(shù)與產(chǎn)業(yè)融合需求的持續(xù)強勁，以及安防企業(yè)利用AI生態(tài)力量共同推動下，安防市場依然能夠在經(jīng)濟大環(huán)境不佳的情況下得到穩(wěn)定增長。而人工智能賦能下，安防市場逐漸從網(wǎng)絡化、數(shù)字化向高清化、智能化轉(zhuǎn)變，在這個過程中，整個產(chǎn)業(yè)的競爭戰(zhàn)場、安防邊界、市場機會以及發(fā)展趨勢也將發(fā)生改變。

技術(shù)和產(chǎn)業(yè)融合“主軸”不斷深化

2018年之前，大部分企業(yè)特別是AI企業(yè)，對于“AI+安防”的態(tài)度較為浮躁，主要側(cè)重于單純技術(shù)性能表現(xiàn)以及融資額度的比拼，真正落地的AI產(chǎn)品較少。進入2018年后，安防市場的碎片化、場景化的業(yè)務特征，使得企業(yè)逐漸將主要精力投放到AI技術(shù)和產(chǎn)業(yè)融合上面，場景、方案、落地成為安防參與企業(yè)的重點關(guān)鍵詞。到2019年，經(jīng)過企業(yè)一年的深耕細作，安防行業(yè)與AI相關(guān)的產(chǎn)品和技術(shù)日益成熟，人工智能針對碎片化場景的個性化應用越來越多。

未來，人工智能發(fā)展的三駕馬車依然是算力、算法和數(shù)據(jù)，而驅(qū)動“AI+安防”的因素則包括算力、算法、數(shù)據(jù)、方案、工程和服務，將技術(shù)和產(chǎn)業(yè)有效結(jié)合起來，形成切實可行的整體解決方案，才是行業(yè)發(fā)展的核心因素。無論安防產(chǎn)業(yè)趨勢如何變化，技術(shù)如何演進，技術(shù)和產(chǎn)業(yè)融合的“主軸”不會變，企業(yè)所有的動作都將圍繞這個主軸而發(fā)生。我們認為， 2020年AI技術(shù)和產(chǎn)業(yè)融合將得到進一步深化發(fā)展，主要來自以下兩個因素的推動：

一，AI技術(shù)泛化能力越來越強。2019年，多算法倉庫以及算力按需調(diào)度的相關(guān)概念萌生，并且有部分企業(yè)已經(jīng)有具體的落地實踐案例。具體來講，多算法倉庫即是能夠根據(jù)業(yè)務場景，靈活選擇適合的智能算法，而算力也能根據(jù)需求進行調(diào)度，不僅高效利用算力資源，而且大大增加了AI技術(shù)的泛化能力，使得技術(shù)和產(chǎn)業(yè)融合將進一步深化?？梢灶A見的是，2020年及未來，這種技術(shù)能力無疑將得以逐漸大規(guī)模延展。

二，感知應用漸上升至認知智能應用。一直以來，人工智能在安防行業(yè)的應用主要集中在視頻智能分析領(lǐng)域，雖然當前不少企業(yè)的AI解決方案中，知識圖譜也成為其中的一環(huán)，但就目前發(fā)展階段來看，安防企業(yè)的AI能力仍然是側(cè)重于前端感知智能數(shù)據(jù)的構(gòu)建和全息化視頻解析能力的提升。未來，圍繞知識圖譜和業(yè)務縱深的認知智能將成為企業(yè)的發(fā)展重點。認知智能將大大助力于前端視頻數(shù)據(jù)的應用價值發(fā)揮，從而進一步深化技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的融合能力。

數(shù)據(jù)為王 大數(shù)據(jù)分析將成新競爭點

IHS Markit數(shù)據(jù)顯示，到2019年，全球僅監(jiān)控攝像機每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量就會達到2500PB。加上交通管理、接入控制、公共交通等所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，無疑，城市面臨的數(shù)據(jù)量十分龐大。IDC預測，到2025年，全球累計的數(shù)據(jù)量將從2018年的33 ZB（33萬億千兆字節(jié)）增長到175 ZB。而大數(shù)據(jù)的價值對于安防產(chǎn)業(yè)發(fā)展的意義不言而喻。

現(xiàn)階段，基于前端數(shù)據(jù)的視頻智能分析在安防產(chǎn)業(yè)的應用已經(jīng)日漸成熟。但是，所謂的機器智能包括感知、理解、分析、決策和行動，視頻智能分析只是感知智能環(huán)節(jié)。智能決策和行動作為重要的AI技術(shù)，實際上在互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)已經(jīng)有一些成功應用，未來在安防行業(yè)也將成為一種重點。企業(yè)通過數(shù)據(jù)治理技術(shù)，將高質(zhì)量的多模態(tài)、多維度、全場景、全時空的感知數(shù)據(jù)進行融合貫通，并與具體業(yè)務數(shù)據(jù)進行關(guān)聯(lián)建模，通過對知識多維度分析和推理，建立起數(shù)據(jù)驅(qū)動的大AI體系，能夠?qū)崿F(xiàn)視頻數(shù)據(jù)的深度應用，更好的推動安防產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。

另外，從業(yè)務需求層面來看，精細化城市治理以及公安跨警種實戰(zhàn)，都對時空大數(shù)據(jù)分析提出更高的要求。隨著海量視頻數(shù)據(jù)維度的日趨豐富化，產(chǎn)業(yè)場景應用對大數(shù)據(jù)分析和服務的需求也更加迫切。當前一些安全實戰(zhàn)企業(yè)，已經(jīng)陸續(xù)開始向大數(shù)據(jù)智能應用轉(zhuǎn)型，將大數(shù)據(jù)技術(shù)與業(yè)務場景高度融合，深度挖掘數(shù)據(jù)背后的潛在應用價值。在整個大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈服務里面，如何基于多維度的信息去構(gòu)建數(shù)據(jù)認知的能力，實現(xiàn)系統(tǒng)自我決策和判斷，是人工智能應用的高階段。2020年，大數(shù)據(jù)分析將成安防企業(yè)新的競爭戰(zhàn)場，不過，目前對于企業(yè)來講，無論是技術(shù)研發(fā)還是相關(guān)業(yè)務探索都任重道遠。

強化 AIoT 中小企業(yè)市場成待挖“礦場”

一直以來，安全防范是視頻監(jiān)控設(shè)備的基礎(chǔ)功能屬性。隨著AIoT時代的到來，視頻監(jiān)控設(shè)備作為物聯(lián)網(wǎng)視覺感知系統(tǒng)的屬性將不斷被加強，同時，智能監(jiān)控設(shè)備的AIoT化，將促使安防行業(yè)的邊界不斷跳出傳統(tǒng)領(lǐng)域版圖，由此一個更為廣闊的AIoT市場將被開啟，而整個市場的容量增加也會給每個企業(yè)帶來新機會。實際上，很多安防企業(yè)早已經(jīng)開始向AIoT領(lǐng)域滲透。這些企業(yè)已經(jīng)不再拘泥于深耕傳統(tǒng)安防領(lǐng)域，而是延展到更為廣泛的行業(yè)智慧應用領(lǐng)域。

相對于傳統(tǒng)安防市場，AIoT市場更是一個高度場景化的復雜市場，碎化片、長尾化屬性更加明顯，差異性需求更加強烈。首先是AIoT市場所涉及的物聯(lián)設(shè)備數(shù)據(jù)資源更為復雜且多變，而且細分行業(yè)也十分眾多，比如園區(qū)、零售、金融、能源、學校、家庭、社區(qū)等。同時，人工智能技術(shù)應用也將越來越多地延伸至這些細分的AIoT場景。作為安防企業(yè)，未來的努力方向是，跳出傳統(tǒng)安防思維，通過構(gòu)建AI通用引擎能力并按需求輸送到各應用層，通過可定義的軟件滿足用AIoT場景用戶的差異化需求。

此外，值得一提的是，在AI賦能安防產(chǎn)業(yè)方面，公共安全、交通行業(yè)已經(jīng)非常成熟，競爭也激烈，因此，隨著非交通及公共安全的客戶需求不斷涌現(xiàn)，中小型企業(yè)市場將成為安防企業(yè)待深挖的“礦場”。從整體市場趨勢來看， 2020年AI應用落地的數(shù)量將是遞增的，但中高端的公安、交通等的安全防范市場的增長速度或許有所放緩，而中小型企業(yè)市場無疑將迎來新的發(fā)展機會。

AI生態(tài)開放 將加速AI普惠時代到來

雖然，近兩年“AI+安防”取得一些落地成果，但現(xiàn)階段來看，人工智能落地應用還處于早期階段，而且AI和安防產(chǎn)業(yè)的融合應用還面臨著部署成本過高、場景碎片化、AI人才資源匱乏等諸多難題。因此，如何降低客戶的AI應用成本以及部署難度，是當前安防企業(yè)落地人工智能時面臨的重大挑戰(zhàn)。在此發(fā)展趨勢下，AI開放生態(tài)平臺應運而生，這種通過開放底層技術(shù)能力賦能產(chǎn)業(yè)的平臺，在某種程度上能夠解決AI落地的一些瓶頸。

實際上，AI開放生態(tài)平臺早有提出，而2020年起，更多不同基因的企業(yè)開始加碼進入AI開放生態(tài)平臺的戰(zhàn)場。當前，跨界而入的華為、安防巨頭?？低?/u>、算法公司閱面科技、芯片公司比特大陸等都在競相加碼布局AI生態(tài)開放平臺。他們主要通過算法超市、算力支撐、訓練數(shù)據(jù)等通用AI能力，助力合作伙伴和行業(yè)用戶以較低的成本輕松獲取AI各類技能，實現(xiàn)AI在行業(yè)領(lǐng)域的快速落地。無疑，這種AI生態(tài)開放平臺，不僅降低部署成本，而且更容易進行規(guī)?；瘡椭?，無疑將加速 AI普惠時代到來。