物聯(lián)網(wǎng)真的來了嗎？工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)到底有什么作用？“智能制造”到底是做什么的？

　　什么是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)

　　但還有另一個趨勢：建筑，工廠設備，車輛，倉庫，托盤和工人本身正在越來越多地與網(wǎng)絡相連。設備范圍從微小的環(huán)境傳感器到復雜的工業(yè)機器人。 他們使用的網(wǎng)絡可能是有線或無線。 一些低功耗設備將使用電池供電或使用以太網(wǎng)供電（PoE）連接。 其他人必須插入或連接到建筑物的電氣系統(tǒng)。許多設備都有自己的固件，可以遠程更新或重新編程。

　　換句話說，傳感器，控制器和專用設備現(xiàn)在存在于網(wǎng)絡的邊緣，分配唯一的IP或網(wǎng)絡地址，收集數(shù)據(jù)和執(zhí)行大量通知和擴展企業(yè)能力的任務。 這就是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT），它將改變制造業(yè)、運輸業(yè)、建筑業(yè)、采礦和能源行業(yè)。

　　什么是智能制造

　　智能制造的發(fā)展經(jīng)歷了三個階段：20世紀80年代在制造領域中人工智能開始得到應用；90年代智能制造技術和智能制造系統(tǒng)概念開始提出 ；21世紀以來新一代信息技術條件下的“智能制造”開始形成。

　　智能制造的定義為“通過集成知識工程、制造軟件系統(tǒng)、機器人視覺和機器人控制來對制造技工們的技能與專家知識進行建模，以使智能機器能夠在沒有人工干預的情況下進行小批量生產(chǎn)”。

　　看了這九個場景，你就會對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和智能制造更加的了解

　　1、設備和環(huán)境數(shù)據(jù)的采集——從單點到全局

　　場景：某工廠的有多品牌、多種類的生產(chǎn)設備需要聯(lián)網(wǎng)，并進行實時監(jiān)控，好麻煩啊……

　　u 傳統(tǒng)制造模式

　　A品牌、B品牌、C品牌……的設備數(shù)據(jù)和環(huán)境數(shù)據(jù)分別采集并上傳到不同的數(shù)據(jù)庫；

　　不同品牌的設備數(shù)據(jù)標準不統(tǒng)一，所有的設備數(shù)據(jù)和環(huán)境數(shù)據(jù)沒有關聯(lián)，只能做單點的分析，而無法做整體數(shù)據(jù)分析。

　　u 智能制造模式

　　實現(xiàn)了數(shù)據(jù)標準的歸一化，使得A品牌、B品牌、C品牌……的設備數(shù)據(jù)以及溫度、濕度、空氣質(zhì)量、電壓、電流……等環(huán)境數(shù)據(jù)統(tǒng)一采集并上傳到同一個的數(shù)據(jù)庫。

　　能夠在同一個數(shù)據(jù)庫中對所有的設備運行數(shù)據(jù)和環(huán)境數(shù)據(jù)進行整體的分析。

　　2、生產(chǎn)設備的故障與檢修——從被動到主動

　　場景：某汽車組裝工廠有上百道工序，每天的產(chǎn)量是1000臺小轎車，能否確保365天無故障？

　　u 傳統(tǒng)制造模式

　　監(jiān)控設備運行狀態(tài)，被動的判斷每道工序是“正常的”還是“故障的”，而任何一個工序發(fā)生故障，整條流水線就得停止生產(chǎn)。請該工序廠家的人上門維修設備至少2天以上，每天損失1000臺小轎車的利潤。

　　u 智能制造模式

　　將設備運行的數(shù)據(jù)進行分析比對，提前預知可能發(fā)生故障的設備，邀請相關廠家的維護人員上門進行更換，安排一次2小時的主動停機，將故障損失降到最低。

　　3、降低產(chǎn)品的維護成本和運行風險

　　場景：某鍋爐制造企業(yè)需要對本廠出廠的鍋爐定期進行維護保養(yǎng)，如何控制維護成本呢？

　　u 傳統(tǒng)制造模式

　　人工巡檢，成本越來越高。

　　鍋爐運行數(shù)據(jù)丟失，無法進行優(yōu)化

　　u 智能制造模式

　　將鍋爐的所有的運行數(shù)據(jù)遠程傳回原廠，能夠有針對性的安排巡檢，大大降低售后服務成本；

　　對鍋爐的運行數(shù)據(jù)進行分析并進行運行優(yōu)化，延長鍋爐使用壽命，降低風險。

　　4、企業(yè)轉(zhuǎn)型升級：從生產(chǎn)制造商到運營服務商

　　場景：2005年，GE旗下的飛機發(fā)動機公司改名為“GE航空”，業(yè)務模式發(fā)生重大轉(zhuǎn)型。

　　u 傳統(tǒng)制造模式

　　轉(zhuǎn)型之前：只做發(fā)動機產(chǎn)品。

　　u 智能制造模式

　　轉(zhuǎn)型之后：提供航空管理服務，包括運維管理、能力保障、運營優(yōu)化和財務計劃的整套解決方案，還可以提供安全控件、航管控件、排程優(yōu)化、飛航信息預測等各類服務，帶來的價值控件更大了；

　　效果：過去是在飛機落地后才進行檢修，而現(xiàn)在可以在飛行途中就能對發(fā)動機的健康狀況進行實時監(jiān)控，飛機落地后就可以及時的進行維護?，F(xiàn)在從芝加哥飛上海的航班，落地后只需要檢修3個小時就能夠從上海啟程返回芝加哥，航班周轉(zhuǎn)率大大提升。

　　5、確保備品備件銷售：重要利潤來源

　　場景：主設備銷售的利潤越來越低，而備品備件的銷售成為某公司的重要利潤來源。

　　u 傳統(tǒng)制造模式

　　無法監(jiān)控所銷售的設備和部件的運行狀態(tài)，用戶可能會采用“山寨廠家”生產(chǎn)的備品備件，不僅造成生產(chǎn)隱患，也會影響原廠的備品備件銷售。

　　u 智能制造模式

　　能夠?qū)崟r監(jiān)控遠程設備和部件的運行情況，提前安排備品備件銷售與用戶對接。

　　可以及時發(fā)現(xiàn)“山寨產(chǎn)品”的應用并采用相應的反制手段。

　　6、企業(yè)信息化：從數(shù)據(jù)孤島到真正的企業(yè)大數(shù)據(jù)

　　場景：某企業(yè)投入不少的人力物力財力，進行了“信息化建設” 。

　　u 傳統(tǒng)制造模式

　　企業(yè)上了MES、ERP、CRM、OA、財務管理等很多管理系統(tǒng)。但是這些系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)并沒有打通，形成了一個個的“數(shù)據(jù)孤島”，“企業(yè)信息化”淪為“互聯(lián)網(wǎng)+部門墻”。而要將這些數(shù)據(jù)打通又是一個更加浩大的工程，尤其是不利于做企業(yè)整體的決策。

　　u 智能制造模式

　　徹底打破“部門墻”，將企業(yè)運營所涉及的所有數(shù)據(jù)，包括但不限于生產(chǎn)制造、資源管理、設備狀態(tài)、環(huán)境、能耗、財務、物流、倉儲、人員管理、供應商、客戶關系……統(tǒng)統(tǒng)上傳到同一個數(shù)據(jù)庫，根據(jù)企業(yè)整體決策的需求隨時從這個一體化的數(shù)據(jù)庫中調(diào)用數(shù)據(jù)進行分析。

　　7、工業(yè)大數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)分析：從數(shù)據(jù)到價值

　　場景：某制造型企業(yè)的所有數(shù)據(jù)都已經(jīng)上傳到數(shù)據(jù)中心/云端，但這就夠了嗎？

　　u 傳統(tǒng)制造模式

　　數(shù)據(jù)之間的缺乏邏輯性，沒有合適的分析工具，“大數(shù)據(jù)”變成了“死數(shù)據(jù)”，產(chǎn)生不了任何的價值。

　　全世界的大數(shù)據(jù)工程師90%的時間浪費在無效數(shù)據(jù)上。

　　u 智能制造模式

　　按照生產(chǎn)制造型企業(yè)的需求建立各項數(shù)據(jù)之間的關聯(lián)和邏輯，比如建立“設備能耗—環(huán)境溫度”、“生產(chǎn)—倉儲—物流”的數(shù)據(jù)相關性模型，方便企業(yè)進行生產(chǎn)優(yōu)化和決策。

　　8、企業(yè)投資決策：從盲目投資到有章可循

　　場景：公司明年的總投資有5000萬，需要用到錢的地方很多，如何平衡各部門的訴求？

　　u 傳統(tǒng)制造模式

　　沒有數(shù)據(jù)分析和支撐，容易形成“拍腦袋”的盲目投資，甚至各部門領導和企業(yè)決策層之間的“私人關系”成為影響投資的因素之一（會叫的孩子有奶吃），而一旦投資失誤可能造成滿盤皆輸。

　　u 智能制造模式

　　由于前期的所有數(shù)據(jù)都有記錄和分析，建立了市場需求—生產(chǎn)—物流—倉儲—供應鏈—人力資源等數(shù)據(jù)之間的動態(tài)關聯(lián)模型，使得每一筆投資都能有章可循，不會顧此失彼。

　　9、工業(yè)人工智能：企業(yè)的運營與自動優(yōu)化、輔助決策

　　u 傳統(tǒng)制造模式

　　企業(yè)的數(shù)據(jù)采集越來越多，靠人腦已經(jīng)無法進行合理的數(shù)據(jù)分
析了，如果老板/企業(yè)高管需要對所有的決策負責，就往往顯得力不從心，于是越來越相信“運氣” 。

　　u 智能制造模式

　　企業(yè)運營的數(shù)據(jù)積累可以讓工業(yè)人工智能機器人進行學習，逐漸將標準化、流程化的生產(chǎn)和經(jīng)營優(yōu)化交由工業(yè)AI機器人完成。

　　老板/企業(yè)高管可以將精力集中到戰(zhàn)略性的決策上來。

　　10、深圳智物聯(lián)公司的核心優(yōu)勢

　　1、數(shù)學邏輯和核心算法：智物聯(lián)完全擁有最底層的數(shù)學邏輯和核心算法，并基于此構(gòu)建了整個產(chǎn)品體系，這是智物聯(lián)與那些“模仿性”或者“跟隨性”企業(yè)最大的不同。智物聯(lián)非常注重知識產(chǎn)權保護，迄今為止已經(jīng)申請和正在申請的各類專利數(shù)已經(jīng)破百，并且在持續(xù)增加；

　　2、產(chǎn)品化的解決方案：智物聯(lián)的物聯(lián)網(wǎng)解決方案包括有硬件終端、工業(yè)云、工業(yè)大數(shù)據(jù)分析軟件、工業(yè)人工智能算法、手機APP、大屏系統(tǒng)等等。所有這些都是智物聯(lián)自主開發(fā)，而且經(jīng)過了多個行業(yè)和用戶的檢驗，完全能適應客戶的需求；

　　3、實踐經(jīng)驗與持續(xù)優(yōu)化：在技術產(chǎn)品化、產(chǎn)品市場化和具體的市場項目和為客戶服務的過程中，智物聯(lián)積累了豐富的實戰(zhàn)應用經(jīng)驗，又反過來對智物聯(lián)的產(chǎn)品開發(fā)和優(yōu)化產(chǎn)生了積極促進作用。智物聯(lián)已經(jīng)形成了“技術—產(chǎn)品—應用—服務—反饋—技術”的閉環(huán)，實現(xiàn)了產(chǎn)品和技術的持續(xù)優(yōu)化。