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數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)入門之創(chuàng)建數(shù)據(jù)源

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2010-02-25 15:10:3515

數(shù)據(jù)源配置工具

odbc_for_access.exe1、可直接配置數(shù)據(jù)源。2、可直接創(chuàng)建Access數(shù)據(jù)庫(kù)文件。3、為數(shù)據(jù)庫(kù)配置密碼。
2010-07-01 16:22:384

利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)開(kāi)發(fā)文化稽查統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)

提出統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)不應(yīng)該歸入普通管理信息系統(tǒng),而應(yīng)該根據(jù)用戶具體需求,充分分析其本質(zhì),利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)進(jìn)行開(kāi)發(fā)和實(shí)現(xiàn),并闡述了如何利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)從需求分析到最
2010-09-07 10:09:009

OLAP在電信數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的設(shè)計(jì)

通過(guò)研究數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)在電信業(yè)務(wù)中的應(yīng)用,論述電信領(lǐng)域數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和部分聯(lián)機(jī)分析處理的設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)過(guò)程。綜述數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型、聯(lián)機(jī)分析處理(OLAP)模型、匯總表的設(shè)計(jì)以及開(kāi)發(fā)中所要
2010-12-29 17:31:400

數(shù)據(jù)集市,什么是數(shù)據(jù)集市

數(shù)據(jù)集市,什么是數(shù)據(jù)集市 數(shù)據(jù)集市,或者叫做"小數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)",是用于公司單獨(dú)部門或分部的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),與完善的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(試圖存儲(chǔ)公
2010-03-19 16:44:402137

數(shù)據(jù)庫(kù)與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的區(qū)別

數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)在信息技術(shù)領(lǐng)域有了廣泛的應(yīng)用,我們社會(huì)生活的各個(gè)部門,幾乎都有各種各樣的數(shù)據(jù)庫(kù)保存著與我們的生活息息相關(guān)的各種數(shù)據(jù)。作為數(shù)據(jù)庫(kù)的一個(gè)分支,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概念的提出,
2011-02-16 18:02:483386

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的OLAP多維展現(xiàn)技術(shù)的研究與應(yīng)用

基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)以及聯(lián)機(jī)分析的相關(guān)知識(shí),采用ETL和Analysis Services相關(guān)技術(shù),通過(guò)在線銷售系統(tǒng)中的實(shí)驗(yàn),分析在線銷售系統(tǒng)的多維數(shù)據(jù)集,利用OLAP多維展現(xiàn)技術(shù),將OLAP對(duì)多維數(shù)據(jù)集中數(shù)
2012-08-08 11:21:050

創(chuàng)建和配置數(shù)據(jù)源

JAVA教程之創(chuàng)建和配置數(shù)據(jù)源,很好的JAVA的資料,快來(lái)學(xué)習(xí)吧。
2016-04-12 17:41:436

采購(gòu)決策支持系統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)的研究_邵麗麗

采購(gòu)決策支持系統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)的研究_邵麗麗
2017-03-19 11:28:160

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)在零售業(yè)稅務(wù)決策支持系統(tǒng)中的應(yīng)用孫眾眾

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)在零售業(yè)稅務(wù)決策支持系統(tǒng)中的應(yīng)用_孫眾眾
2017-03-14 08:00:000

保護(hù)MySQL數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的最佳實(shí)踐

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中最常見(jiàn)的數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)可能就是開(kāi)源的MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)。以下5個(gè)小技巧重點(diǎn)介紹了一些保護(hù)MySQL數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的最佳實(shí)踐。 1.限制訪問(wèn) 確保MySQL數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)安全最有效的方法之一是只給用戶需要
2017-09-27 14:10:280

HIVE技術(shù)的物流數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)分析

隨著電子商務(wù)的不斷壯大,物流業(yè)的蓬勃發(fā)展,物流數(shù)據(jù)開(kāi)始呈現(xiàn)爆炸式增長(zhǎng)。目前用于物流行業(yè)的仍然是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)居多,已有的物流信息管理系統(tǒng)的建設(shè)也大多采用常規(guī)的解決方案,即購(gòu)置昂貴的的大型服務(wù)器
2017-11-01 17:27:143

基于WebGIS的海量氣象及大氣污染數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)

氣象及大氣污染數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)作為21世紀(jì)新一代的氣象信息存儲(chǔ)發(fā)布管理系統(tǒng),可以大大提升現(xiàn)有海量氣象以及大氣污染數(shù)據(jù)的管理水平和對(duì)業(yè)務(wù)科研的支持。氣象及大氣污染數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)是基于B/S架構(gòu)的系統(tǒng),采用
2017-12-08 16:44:001

基于hadoop的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)介紹

Hive是基于Hadoop的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具,可對(duì)存儲(chǔ)在HDFS上的文件中的數(shù)據(jù)集進(jìn)行數(shù)據(jù)整理、特殊查詢和分析處理,提供了類似于SQL語(yǔ)言的查詢語(yǔ)言–HiveQL,可通過(guò)HQL語(yǔ)句實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單的MR統(tǒng)計(jì),Hive將HQL語(yǔ)句轉(zhuǎn)換成MR任務(wù)進(jìn)行執(zhí)行。
2018-02-11 10:17:277162

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是什么_數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的特點(diǎn)_數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)庫(kù)區(qū)別

本文開(kāi)始介紹了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是什么,其次詳細(xì)介紹了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的特點(diǎn)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基本架構(gòu)與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)用途,最后介紹了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的五大好處,闡述了數(shù)據(jù)庫(kù)與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的區(qū)別。
2018-02-11 10:42:3123247

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和多維數(shù)據(jù)庫(kù)的區(qū)別在哪里

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),是為企業(yè)所有級(jí)別的決策制定過(guò)程,提供所有類型數(shù)據(jù)支持的戰(zhàn)略集合。多維數(shù)據(jù)庫(kù),可以簡(jiǎn)單地理解為:將數(shù)據(jù)存放在一個(gè)n維數(shù)組中,而不是像關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)那樣以記錄的形式存放。因此它存在大量稀疏矩陣,人們可以通過(guò)多維視圖來(lái)觀察數(shù)據(jù)
2018-02-24 13:46:1312587

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是什么_數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)有什么特點(diǎn)_數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)區(qū)別分析

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是一個(gè)面向主題的、集成的、不可更新的、隨時(shí)間不斷變化的數(shù)據(jù)集合,它用于支持企業(yè)或組織的決策分析處理。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是一個(gè)過(guò)程而不是一個(gè)項(xiàng)目。
2018-02-24 14:04:3819229

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的模型設(shè)計(jì)

本文詳細(xì)介紹了關(guān)于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的模型設(shè)計(jì),A. 數(shù)據(jù)建模方法論,B. 分層設(shè)計(jì)原則,C. 主題域設(shè)計(jì)方法。
2018-02-24 14:30:555615

如何建設(shè)企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)_多維數(shù)據(jù)庫(kù)模型的設(shè)計(jì)你知道多少

企業(yè)級(jí)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)該如何建立?為什么要建立企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)?對(duì)于大部分的企業(yè),數(shù)據(jù)一般存在兩個(gè)地方,一個(gè)是業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù),一個(gè)是日志。一般來(lái)講,數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)容量有限,對(duì)于歷史標(biāo)記刪除的記錄一般會(huì)做定時(shí)清理
2018-02-24 14:42:532264

如何搭建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是所有產(chǎn)品的數(shù)據(jù)中心,公司體系下的所有產(chǎn)品產(chǎn)生的所有數(shù)據(jù)最終都流向數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),可以說(shuō)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)不產(chǎn)生數(shù)據(jù),也不消費(fèi)數(shù)據(jù),只是數(shù)據(jù)的搬運(yùn)工。
2019-06-25 15:41:561940

數(shù)據(jù)時(shí)代下的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)搭建之路

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)并不是獨(dú)立存在的一個(gè)個(gè)體,而是與整個(gè)大數(shù)據(jù)體系融為一體的——換句話說(shuō),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)就像人的心臟,人只有心臟而沒(méi)有其他器官是無(wú)法單獨(dú)存活下來(lái)的。
2019-06-27 16:32:401529

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)會(huì)是什么樣子的

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)收集來(lái)自組織業(yè)務(wù)的所有結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),因此組織可以將其集成到單個(gè)數(shù)據(jù)模型中,運(yùn)行分析并獲取商業(yè)智能,無(wú)論是用于開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品還是向客戶營(yíng)銷現(xiàn)有服務(wù)。
2019-07-15 16:09:07651

作為一個(gè)快速簡(jiǎn)便的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),Snowflake可以動(dòng)態(tài)擴(kuò)展

Amazon Redshift是一個(gè)快速可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),可讓用戶分析數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和Amazon S3數(shù)據(jù)湖中的所有數(shù)據(jù)。用戶使用SQL查詢Redshift。Redshift數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是一個(gè)可以使用并發(fā)查詢負(fù)載自動(dòng)部署和刪除容量的集群。但是,所有集群節(jié)點(diǎn)都在同一可用區(qū)中進(jìn)行配置。
2019-09-22 09:11:074117

數(shù)據(jù)時(shí)代離得開(kāi)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的一般概念非常簡(jiǎn)單:從支持業(yè)務(wù)流程的操作系統(tǒng)中定期提取數(shù)據(jù)副本,并將其加載到單獨(dú)的存儲(chǔ)庫(kù)中,在該存儲(chǔ)庫(kù)中,數(shù)據(jù)將被合并,然后可用于分析和報(bào)告。
2020-01-09 10:10:35999

數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)該如何建設(shè)

互聯(lián)網(wǎng)行業(yè),除了數(shù)據(jù)量大之外,業(yè)務(wù)時(shí)效性要求也很高,甚至很多是要求實(shí)時(shí)的,另外,互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的業(yè)務(wù)變化非常快,不可能像傳統(tǒng)行業(yè)一樣,可以使用自頂向下的方法建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),一勞永逸,它要求新的業(yè)務(wù)很快能融入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中來(lái),老的下線的業(yè)務(wù),能很方便的從現(xiàn)有的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中下線。
2020-03-10 16:37:09800

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)會(huì)因?yàn)樵朴?jì)算有什么不一樣

為了使數(shù)據(jù)對(duì)他們的業(yè)務(wù)有用、可行和可擴(kuò)展,企業(yè)需要一種有效且經(jīng)濟(jì)高效的方式來(lái)存儲(chǔ)、標(biāo)記和解釋這些數(shù)據(jù)。實(shí)現(xiàn)這種目的最有利可圖的方法之一就是采用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。
2020-05-01 21:01:001090

為什么需要數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)?

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的一般概念非常簡(jiǎn)單:從支持業(yè)務(wù)流程的操作系統(tǒng)中定期提取數(shù)據(jù)副本,并將其加載到單獨(dú)的存儲(chǔ)庫(kù)中,在該存儲(chǔ)庫(kù)中,數(shù)據(jù)將被合并,然后可用于分析和報(bào)告。
2020-05-13 15:47:363061

什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)集市、數(shù)據(jù)湖?

來(lái)源:一個(gè)數(shù)據(jù)玩家的自我修養(yǎng) 本文已授權(quán) 經(jīng)??吹接腥藛?wèn)這個(gè)問(wèn)題,數(shù)據(jù)玩家也看過(guò)很多解釋,感覺(jué)都不夠直觀,這里,我嘗試用一個(gè)大家都理解的例子來(lái)說(shuō)明。 什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)? 大家都去宜家買過(guò)東西吧,還記得
2020-09-21 10:44:292401

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)技術(shù)的重要一環(huán):ETL

大家都知道數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),是為企業(yè)所有級(jí)別的決策制定過(guò)程,提供所有類型數(shù)據(jù)支持的戰(zhàn)略集合。因此越來(lái)越多的企業(yè)和管理者對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)格外關(guān)注。做好數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā),一靠工具,二靠技術(shù)。就工具方面來(lái)說(shuō),很多云廠商已經(jīng)
2020-09-23 13:58:102060

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)環(huán)境的現(xiàn)代化工具綜述

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)歷史悠久,這里的基本想法是,大多數(shù)企業(yè)建立各種應(yīng)用程序來(lái)自動(dòng)化其基本業(yè)務(wù)流程,而這些業(yè)務(wù)流程各自發(fā)展,從而產(chǎn)生多個(gè)版本的數(shù)據(jù)。在過(guò)去,對(duì)于那些想了解不同產(chǎn)品線或地區(qū)的銷售收入或利潤(rùn)率的人來(lái)說(shuō),數(shù)據(jù)不一致是令人頭疼的問(wèn)題。
2021-05-05 17:13:00421

如何理解整個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)體系?

)。它出于分析性報(bào)告和決策支持目的而創(chuàng)建。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)本身并不“生產(chǎn)”任何數(shù)據(jù),同時(shí)自身也不需要“消費(fèi)”任何的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)來(lái)源于外部,并且開(kāi)放給外部應(yīng)用,這也是為什么叫“倉(cāng)庫(kù)”,而不叫“工廠”的原因。 基本特征: 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是面向主題的、集成的、非易失的和時(shí)變的數(shù)據(jù)
2021-04-26 11:06:031541

基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)的銀行ACRM系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)_王萍萍

基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)的銀行ACRM系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)_王萍萍(3842在電腦電源電路上的接法)-基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)的銀行ACRM系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)_王萍萍這是一份非常不錯(cuò)的資料,歡迎下載,希望對(duì)您有幫助!
2021-07-26 13:08:207

內(nèi)部部署倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)vs.云計(jì)算數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)

高質(zhì)量的計(jì)算環(huán)境(包括服務(wù)器、操作系統(tǒng)、存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)庫(kù))對(duì)于任何使用大量數(shù)據(jù)的應(yīng)用程序的成功都是至關(guān)重要的。這無(wú)疑適用于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù):企業(yè)為了選擇最佳的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái),IT和數(shù)據(jù)管理團(tuán)隊(duì)需要評(píng)估完整的系統(tǒng)環(huán)境,而不僅僅是其核心的數(shù)據(jù)庫(kù)軟件。
2022-07-28 14:41:08771

數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)展史2--數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)

回顧數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的發(fā)展歷程,大致可以將其分為幾個(gè)階段:萌芽探索到全企業(yè)集成時(shí)代、企業(yè)數(shù)據(jù)集成時(shí)代、混亂時(shí)代--"數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)之父"間的論戰(zhàn)、理論模型確認(rèn)時(shí)代以及數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)產(chǎn)品百家爭(zhēng)鳴時(shí)代。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)理論發(fā)展
2022-09-19 15:29:261049

數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)評(píng)估為機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)

  數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)創(chuàng)建于 20 世紀(jì) 80 年代,旨在幫助企業(yè)組織高數(shù)據(jù)量,以便做出更好的業(yè)務(wù)決策。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與企業(yè)資源規(guī)劃( ERP )、客戶關(guān)系管理( CRM )軟件、庫(kù)存和銷售點(diǎn)系統(tǒng)等遺留資源一起使用。
2022-10-10 15:42:21723

Quest :數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)現(xiàn)代化

Quest數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)現(xiàn)代化解決方案讓組織能夠?qū)ζ渌x云數(shù)據(jù)平臺(tái)中的戰(zhàn)略數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行建模、遷移和監(jiān)管。這些解決方案利用QuestData Empowerment產(chǎn)品組合的強(qiáng)大功能,確保數(shù)據(jù)可用且隨時(shí)能夠滿足不斷變化的業(yè)務(wù)需求。
2023-01-12 11:11:24583

SpringBoot多數(shù)據(jù)源及事務(wù)解決方案

當(dāng)Spring容器創(chuàng)建AbstractRoutingDataSource對(duì)象時(shí),通過(guò)調(diào)用afterPropertiesSet復(fù)制上述目標(biāo)數(shù)據(jù)源。由此可見(jiàn),一旦數(shù)據(jù)源實(shí)例對(duì)象創(chuàng)建完畢,業(yè)務(wù)無(wú)法再添加新的數(shù)據(jù)源。
2023-04-12 11:22:291538

如何提高數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的性能及優(yōu)化設(shè)計(jì)

  隨著數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)規(guī)模的擴(kuò)大,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的性能問(wèn)題就顯得越來(lái)越突出,如何提高數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的性能,除了在設(shè)計(jì)階段對(duì)其邏輯結(jié)構(gòu)和物理結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)外;還可以在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)運(yùn)行階段,采取一些優(yōu)化措施來(lái)使系統(tǒng)性能最佳
2023-07-18 16:10:370

加速Oracle數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) Emulex和博科第6代光纖通道

電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《加速Oracle數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) Emulex和博科第6代光纖通道.pdf》資料免費(fèi)下載
2023-08-03 10:20:450

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概述及特點(diǎn)

數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)在信息技術(shù)領(lǐng)域有了廣泛的應(yīng)用,我們社會(huì)生活的各個(gè)部門,幾乎都有各種各樣的數(shù)據(jù)庫(kù)保存著與我們的生活息息相關(guān)的各種數(shù)據(jù)。作為數(shù)據(jù)庫(kù)的一個(gè)分支,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概念的提出,相對(duì)于數(shù)據(jù)庫(kù)從時(shí)間上就近得多。
2023-08-11 14:33:463100

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