基于ID3的決策樹算法研究
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首先采用企業(yè)的客戶數(shù)據(jù)作為樣本數(shù)據(jù)進行客戶的穩(wěn)定性分析，然后，提出了一種基于ID3算法的改進分類算法，該分類新的算法是在經典ID3算法基礎上引入粗糙組合屬性的思想，使得期望非葉節(jié)點到各葉節(jié)點的平均路徑最短，從而提升分類的速度和準確率。通過實例對改進算法生成決策樹產生的結果分析，表明了該算法生成的決策樹結構更簡單，時間復雜度更優(yōu)。算法更有效。
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