基于概率的無(wú)監(jiān)督缺陷預(yù)測(cè)方法
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軟件缺陷預(yù)測(cè)能夠提高軟件開(kāi)發(fā)和測(cè)試的效率，保障軟件質(zhì)量。無(wú)監(jiān)督缺陷預(yù)測(cè)方法具有不需要標(biāo)簽數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，從而能夠快速應(yīng)用于工程實(shí)踐中。提出了基于概率的無(wú)監(jiān)督缺陷預(yù)測(cè)方法PCLA，將度量元值與閾值的差值映射為概率，使用概率評(píng)估類(lèi)存在缺陷的可能性，然后再通過(guò)聚類(lèi)和標(biāo)記來(lái)完成缺陷預(yù)測(cè)，以解決現(xiàn)有無(wú)監(jiān)督方法直接根據(jù)閾值判斷時(shí)對(duì)閾值比較敏感而引起的信息丟失問(wèn)題。將PCLA方法應(yīng)用在NetGen和Relink兩組數(shù)據(jù)集，共7個(gè)軟件項(xiàng)目上，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明PCLA方法在查全率、查準(zhǔn)率、F_measure上相對(duì)現(xiàn)有無(wú)監(jiān)督方法分別平均提升4.1%、2.52%、3.14%。
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