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基于混合特征的中文情感詞典擴展算法

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  覆蓋面廣且領(lǐng)域適應性好的情感詞典可以有效提高文本情感分析效能。設計了基于連詞語言特征和詞性特征向量統(tǒng)計特征的中文情感詞典擴展算法,提出了綜合兩種方法的混合特征算法。算法計算得到詞語的細粒度的積極和消極情感極性值,并對通用情感詞典在領(lǐng)域內(nèi)進行擴展以提高覆蓋度,對詞典進行領(lǐng)域內(nèi)調(diào)整以提高適應性。實驗結(jié)果表明,算法在領(lǐng)域內(nèi)擴展獲得的詞典比通用情感詞典覆蓋度和適應性更好,在情感分類任務中性能接近有監(jiān)督方法。

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