基于多層網(wǎng)絡(luò)流量分析的用戶(hù)分類(lèi)方法
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標(biāo)簽：網(wǎng)絡(luò)流量(10245)
對(duì)用戶(hù)進(jìn)行準(zhǔn)確分類(lèi)對(duì)提高客戶(hù)定制服務(wù)的質(zhì)量具有重要作用，但用戶(hù)出于隱私保護(hù)的考慮，經(jīng)常不配合網(wǎng)絡(luò)服務(wù)商，拒絕提供個(gè)人信息，如地理位置信息、興趣愛(ài)好等。為解決這一問(wèn)題，在保護(hù)用戶(hù)隱私的前提下，通過(guò)分析網(wǎng)絡(luò)層、應(yīng)用層等多層網(wǎng)絡(luò)流量，然后利用K-means聚類(lèi)、隨機(jī)森林算法等機(jī)器學(xué)習(xí)方法，預(yù)測(cè)出用戶(hù)的地理位置類(lèi)型（比如公寓、校園等）和興趣愛(ài)好，并分析地理位置類(lèi)型與用戶(hù)興趣愛(ài)好的關(guān)系，以提高對(duì)用戶(hù)分類(lèi)的準(zhǔn)確性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，此方案可以自適應(yīng)地劃分用戶(hù)所屬用戶(hù)類(lèi)型和地理位置類(lèi)型，通過(guò)關(guān)聯(lián)用戶(hù)的地理位置類(lèi)型和用戶(hù)類(lèi)型提高了用戶(hù)行為分析的準(zhǔn)確性。
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