基于多樣性的推薦算法
大?。?/span>0.46 MB 人氣： 2017-12-06 需要積分：1
推薦 + 挑錯(cuò) + 收藏(0) + 用戶(hù)評(píng)論（0）
標(biāo)簽：推薦算法(9953)
目前大多數(shù)推薦算法都是以提高用戶(hù)對(duì)未知商品的預(yù)測(cè)評(píng)分值為主要目標(biāo)，然而預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率并不是增加用戶(hù)滿(mǎn)意度的唯一標(biāo)準(zhǔn)，推薦列表的多樣性也是衡量推薦質(zhì)量的一個(gè)重要指標(biāo)。提出了一種新的推薦方法，旨在提高系統(tǒng)的整體多樣性和長(zhǎng)尾商品的推薦率。算法綜合考慮了商品預(yù)測(cè)值、商品流行度、商品的偏愛(ài)度等多個(gè)標(biāo)準(zhǔn)。實(shí)驗(yàn)表明，與其他方法相比，本方法在維持較高推薦準(zhǔn)確率的同時(shí)，能夠推薦更多的長(zhǎng)尾商品，提高了系統(tǒng)的整體多樣性。
?
非常好我支持^.^
(0) 0%
不好我反對(duì)
(0) 0%
下載地址
基于多樣性的推薦算法下載
相關(guān)電子資料下載
- TikTok將開(kāi)發(fā)獨(dú)立版推薦算法，以滿(mǎn)足美國(guó)用戶(hù)需求？ 426
- 快手的短視頻推薦算法（1） 782
- 詳解推薦算法的架構(gòu)流程 2871
- 《麻省理工科技評(píng)論》發(fā)布了最新的2021年10大突破性技術(shù)的概念 2813
- top-N推薦算法評(píng)測(cè)的影響有哪些？ 1846
- 基于賽靈思FPGA的廣告推薦算法Wide and deep硬件加速案例 2775
- 互聯(lián)網(wǎng)廣告推薦迎來(lái)變革，雪湖科技聯(lián)合賽靈思發(fā)布推薦算法解決方案 1614
- 基于阿里云FPGA云的廣告推薦算法加速器 985
- 基于深度學(xué)習(xí)的推薦算法大部分都存在不同程度的數(shù)據(jù)集缺失和源碼缺失 3690
- 基于標(biāo)簽的推薦算法應(yīng)用場(chǎng)景、基于標(biāo)簽的推薦算法原理介紹 16714