一種新的BPSO改進(jìn)算法—免疫多向二進(jìn)制粒子群優(yōu)化算法
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標(biāo)簽：粒子群優(yōu)化算法(2469)
BPSO由于群體的多樣性在進(jìn)化后期變差，而導(dǎo)致收斂后期速度變慢，易陷于局部最優(yōu)和收斂的精度降低。IMBPSO算法借鑒免疫學(xué)習(xí)中較好的多樣性，將每一進(jìn)化代的Gbest；作為記憶細(xì)胞保存下來，并按基于濃度的選擇概率來更替部分微粒，使進(jìn)化群體保持了很好的多樣性，有效地避免了算法陷于局部最優(yōu)。同時(shí)對(duì)更替當(dāng)前代中適應(yīng)值較好的微粒進(jìn)行克隆選擇操作，從而加快了算法的收斂速度。測(cè)試結(jié)果也顯示，MPSO算法具有精度高、收斂速度快的優(yōu)點(diǎn)，為解決最優(yōu)問題提供了一條新的途徑。
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