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基于行為特征的語義工作流修正算法

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  工作流修正是工作流重用的重要任務,目前在基于工作流的可重用片段-stream的語義工作流修正中,當工作流stream庫中不存在與檢索語義工作流中的工作流stream結構相似的stream時,無法修正檢索工作流.針對這種情況。提出了一種改進方案——基于stream行為特征修正語義工作流.使用任務緊鄰關系集表達stream的行為特征.對于檢索語義工作流中的每個與變更請求不一致的stream,使用錨集合數(shù)據(jù)索引和stream匹配規(guī)則對工作流stream庫過濾得到候選匹配stream集;之后基于stream的行為相似性和變更請求對候選stream集進行驗證,得到與變更請求一致程度最高和足夠相似的匹配stream;然后更新變更請求。使用每個檢索到的匹配stream替換原stream以逐步修正檢索語義工作流中的缺陷;最后得到修正語義工作流.實驗結果表明,與現(xiàn)有的基于工作流stream的修正算法相比,本文的算法得到了整體質量更好的修正語義工作流集,其適應性更好.該修正算法能為業(yè)務過程管理人員為適應新業(yè)務需求的工作流建模提供較好質量的修正語義工作流供參考,對提高工作流重用的效率和質量有較大幫助。

基于行為特征的語義工作流修正算法

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