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一種基于MapReduce的圖結(jié)構(gòu)聚類算法

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  圖結(jié)構(gòu)聚類(SCAN)是一種著名的基于密度的圖聚類算法。該算法不僅能夠找到圖中的聚類結(jié)構(gòu),而且還能發(fā)現(xiàn)圖中的Hub節(jié)點和離群節(jié)點。然而,隨著圖數(shù)據(jù)規(guī)模越來越大,傳統(tǒng)的SCAN算法的復(fù)雜度為O(tril‘5)(m為圖中邊的條數(shù)),因此很難處理大規(guī)模的圖數(shù)據(jù)。為了解決SCAN算法的可擴(kuò)展性問題,提出了一種新穎的基于MapReduce的海量圖結(jié)構(gòu)聚類算法MRSCAN。具體地,提出了一種計算核心節(jié)點,以及兩種合并聚類的MapReduce算法。最后,在多個真實的大規(guī)模圖數(shù)據(jù)集上進(jìn)行實驗測試,實驗結(jié)果驗證了算法的準(zhǔn)確性、有效性,以及可擴(kuò)展性。

一種基于MapReduce的圖結(jié)構(gòu)聚類算法

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