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基于模糊聚類技術(shù)的肌電信號完全分解算法

大?。?/span>0.75 MB 人氣: 2017-12-22 需要積分:2

  肌電(EMG)信號分解是EMG信號產(chǎn)生的逆過程。通過EMG分解獲取完整的運動單元(MU)的波形和發(fā)放信息,需完成復(fù)雜的疊加波形分解過程。首先,基于小波濾波和小波閾值估計技術(shù)去除EMC信號中的噪聲;接著,利用幅度一斜率雙閾值法檢測出MUAP波形;然后,采用分類功能強的模糊K均值聚類技術(shù)對波形進行聚類,再利用最近鄰法將未分配波形分類;最后,采用基于偽相關(guān)相似性度量的剝落法,進行疊加電位波形分解,實現(xiàn)肌電信號的完全分解,獲取完整的MUAP波形和發(fā)放模式。利用對來自正常人的真實EMG信號和模擬EMC信號進行實驗,系統(tǒng)平均正確率可達87%以上。
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