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半監(jiān)督極限學習機分類模型

大?。?/span>0.71 MB 人氣: 2017-12-23 需要積分:1

  當數(shù)據(jù)集中包含的訓練信息不充分時,監(jiān)督的極限學習機較難應用,因此將半監(jiān)督學習應用到極限學習機,提出一種半監(jiān)督極限學習機分類模型;但其模型是非凸、非光滑的,很難直接求其全局最優(yōu)解。為此利用組合優(yōu)化方法,將提出的半監(jiān)督極限學習機化為線性混合整數(shù)規(guī)劃,可直接得到其全局最優(yōu)解。進一步,利用近紅外光譜技術,將半監(jiān)督極限學習機應用于藥品和雜交種子的近紅外光譜數(shù)據(jù)的模式分類。與傳統(tǒng)方法相比,在不同的光譜區(qū)域的數(shù)值實驗結果顯示:當數(shù)據(jù)集中包含訓練信息不充分時,提出的半監(jiān)督極限學習機提高了模型的推廣能力,驗證了所提出方法的可行性和有效性。

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