混合搜索的含邏輯“與”“或”的RM優(yōu)化算法
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相對(duì)于標(biāo)準(zhǔn)約束優(yōu)化問(wèn)題，廣義約束優(yōu)化問(wèn)題（或稱析取優(yōu)化問(wèn)題1的等式或不等式約束條件中不僅包含邏輯“與”關(guān)系，還含有邏輯“或”關(guān)系．單調(diào)速率（RM）優(yōu)化問(wèn)題是廣義約束優(yōu)化問(wèn)題的一個(gè)重要應(yīng)用．目前RM優(yōu)化問(wèn)題已有的解法包括函數(shù)變換、混合整數(shù)規(guī)劃、線性規(guī)劃搜索等算法．隨著任務(wù)數(shù)的增多，這些算法的求解時(shí)間較長(zhǎng)．提出一種基于線性規(guī)劃的深度廣度混合搜索算法（LPHS），將廣義約束優(yōu)化問(wèn)題拆分成若干子問(wèn)題建立線性規(guī)劃搜索樹(shù)，合理選擇搜索順序，利用動(dòng)態(tài)剪枝算法減小子問(wèn)題的規(guī)模，最終求得最優(yōu)解，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，LPHS算法比其他方法有明顯的效率提升．研究成果與計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)理論中的可滿足性模理論的研究相結(jié)合，有助于提高可滿足性模理論問(wèn)題的求解效率，促進(jìn)該理論在程序驗(yàn)證、符號(hào)執(zhí)行等領(lǐng)域的進(jìn)一步應(yīng)用．
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