基于局部加權重構的化工過程數(shù)據(jù)恢復算法
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針對化工過程數(shù)據(jù)中存在缺失數(shù)據(jù)的問題，在保持局部數(shù)據(jù)結構特征的基礎上提出了基于局部加權重構的化工過程數(shù)據(jù)恢復算法。通過定位缺失的數(shù)據(jù)點并以符號NaN（ Not a Number）標記，將缺失的數(shù)據(jù)集分為完備數(shù)據(jù)集和不完備數(shù)據(jù)集。不完備的數(shù)據(jù)集按照完整性的大小依次找到它們在完備數(shù)據(jù)集中相應的K個近鄰，根據(jù)誤 差平方和最小的原則，求出K個近鄰相應的權值，用K個近鄰及相應的權值重構出缺失的數(shù)據(jù)點。將該算法應用在不同缺失率下的兩種化工過程數(shù)據(jù)中并與望最大化主成分分析（ EM-PCA）法和平均值（MA）兩種傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)恢復算法相比較，該算法的恢復數(shù)據(jù)誤差最小，并且計算速度相比EM-PCA算法平均提高了2倍。實驗結果表明，局部加權重構的化工過程數(shù)據(jù)恢復算法可以有效地對數(shù)據(jù)進行恢復，提高了數(shù)據(jù)的利用率，適用于非線性化工過程缺失數(shù)據(jù)的恢復。
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