基于運動狀態(tài)改變的GPS軌跡數(shù)據(jù)壓縮算法
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針對基于偏移量計算的軌跡數(shù)據(jù)壓縮算法中對于關(guān)鍵點的評估不足以及基于在線軌跡數(shù)據(jù)壓縮算法中累積誤差和對偏移量考慮不足的問題，提出一種基于運動狀態(tài)改變的在線全球定位系統(tǒng)（ GPS）軌跡數(shù)據(jù)壓縮算法——限定同步歐氏距離（SED）的閾值結(jié)合算法（SLTA）。該算法通過軌跡點的轉(zhuǎn)向角度大小和速度變化大小來評估軌跡點信息量的大小；同時用SED限制點的偏移量，以達到較好的信息保留度。實驗結(jié)果表明，SLTA的軌跡壓縮率能夠達到50%左右，與閾值結(jié)合算法（TA）相比，SLTA的平均SED誤差（5m以內(nèi)）可以忽略不計；相對于基于偏移量計算的軌跡數(shù)據(jù)壓縮算法，SLTA的平均角度誤差最?。?.5°-2.3°），運行時間最穩(wěn)定。SLTA能夠穩(wěn)定有效地進行在線GPS軌跡數(shù)據(jù)壓縮。
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