單論單樣例標(biāo)注場景的選擇精度停止準(zhǔn)則
大?。?/span>0.72 MB 人氣： 2017-12-27 需要積分：1
標(biāo)簽：向量機(20755)
針對現(xiàn)有的選擇精度主動學(xué)習(xí)停止準(zhǔn)則僅適用于批量樣例標(biāo)注場景這一問題，提出了一種適用于單輪單樣例標(biāo)注場景的改進的選擇精度停止準(zhǔn)則。該準(zhǔn)則通過監(jiān)督自本輪起前溯的固定學(xué)習(xí)輪次內(nèi)的預(yù)測標(biāo)記與真實標(biāo)記間的匹配關(guān)系，對選擇精度進行近似的評估計算，匹配度越高則選擇精度越高，繼而利用滑動時間窗實時監(jiān)測該選擇精度的變化，若當(dāng)其高于事先設(shè)定的閾值，則停止主動學(xué)習(xí)算法的運行。以基于支持向量機的主動學(xué)習(xí)方法為例，通過6個基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集對該準(zhǔn)則的有效性與可行性進行了驗證，結(jié)果表明當(dāng)選取合適的閾值時，該準(zhǔn)則能找到主動學(xué)習(xí)停止的合理時機。該方法擴大了選擇精度停止準(zhǔn)則的適用范圍，提升了其實用性。
?
非常好我支持^.^
(0) 0%
不好我反對
(0) 0%
下載地址
單論單樣例標(biāo)注場景的選擇精度停止準(zhǔn)則下載
相關(guān)電子資料下載
- 如何利用一些小技巧實現(xiàn)SVM的增量式訓(xùn)練 321
- 深度解析機器學(xué)習(xí)各大模型原理 1144
- 基于計算機視覺與機器學(xué)習(xí)技術(shù)的跌倒風(fēng)險預(yù)測 227
- 機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識全攻略 126
- 支持向量機的基本原理 支持向量機可以解決什么問題 1064
- 如何使用Python進行圖像識別的自動學(xué)習(xí)自動訓(xùn)練？ 321
- 關(guān)于機器學(xué)習(xí)的17種常用算法 320
- 使用Python從零實現(xiàn)多分類SVM 337
- 常用的十大機器學(xué)習(xí)算法介紹 292
- 全面總結(jié)機器學(xué)習(xí)中的優(yōu)化算法 332