Argo浮標(biāo)剖面信息融合算法
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針對(duì)目前Argo浮標(biāo)剖面以單一浮標(biāo)為分析單元造成的分析不全面，以及單機(jī)處理造成的計(jì)算時(shí)間長(zhǎng)且復(fù)雜等問(wèn)題，提出一種以經(jīng)緯度網(wǎng)格單元為分析對(duì)象，采用MapReduce技術(shù)與主曲線相結(jié)合的信息融合算法。在Map階段，從大量數(shù)據(jù)文件中提取Argo浮標(biāo)的有效信息，并對(duì)所提取的有效Argo剖面信息進(jìn)行經(jīng)緯度劃分。在Reduce階段，生成各劃分區(qū)域Argo浮標(biāo)主剖面：首先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理，然后利用K主曲線理論獲得由少量剖面點(diǎn)和折線組成且包含區(qū)域剖面特征的主剖面，從而實(shí)現(xiàn)海量Argo浮標(biāo)的信息融合。通過(guò)全球Argo浮標(biāo)樣本數(shù)據(jù)對(duì)所提算法進(jìn)行驗(yàn)證，新的信息融合算法在投影距離為0. 03 -0. 10時(shí)殘差均值小于0.1，且相比傳統(tǒng)的單機(jī)處理方式，存儲(chǔ)空間節(jié)約99. 4%，計(jì)算速度提升36. 4%。驗(yàn)證結(jié)果表明，所提算法在保證生成主剖面準(zhǔn)確度的同時(shí)節(jié)省了極大的存儲(chǔ)空間，提高了計(jì)算速度。
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