基于粗糙集的屬性選擇算法
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針對(duì)“大數(shù)據(jù)”中常見的大規(guī)模無監(jiān)督數(shù)據(jù)集中特征選擇速度難以滿足實(shí)際應(yīng)用要求的問題，在經(jīng)典粗糙集絕對(duì)約簡增量式算法的基礎(chǔ)上提出了一種快速的屬性選擇算法。首先，將大規(guī)模數(shù)據(jù)集看作一個(gè)隨機(jī)到來的對(duì)象序列，并初始化候選約簡為空集；然后每次都從大規(guī)模數(shù)據(jù)集中無放回地隨機(jī)抽取一個(gè)對(duì)象，并且每次都判斷使用當(dāng)前候選約簡能否區(qū)分這一對(duì)象和當(dāng)前對(duì)象集中所有應(yīng)當(dāng)區(qū)分的對(duì)象，并將該對(duì)象放入到當(dāng)前對(duì)象集中，如果不能區(qū)分則向候選約簡中添加合適的屬性；最后，如果連續(xù)，次都沒有發(fā)現(xiàn)無法區(qū)分的對(duì)象，那么將候選約簡作為大規(guī)模數(shù)據(jù)集的約簡。在5個(gè)非監(jiān)督大規(guī)模數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)表明，所求得的約簡能夠區(qū)分95 %以上的對(duì)象對(duì)，并且求取該約簡所需的時(shí)間不到基于區(qū)分矩陣的算法和增量式約簡算法的1%；在文本主題挖掘的實(shí)驗(yàn)中，使用約簡后的數(shù)據(jù)集挖掘出的文本主題同原始數(shù)據(jù)集挖掘出的主題基本一致。兩組實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該方法能夠有效快速對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)集進(jìn)行屬性選擇。
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