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基于蜜蜂行為的負(fù)載均衡算法

大?。?/span>0.82 MB 人氣: 2018-01-12 需要積分:2

針對云計(jì)算環(huán)境下的任務(wù)調(diào)度程序通常需要較多響應(yīng)時(shí)間和通信成本的問題,提出了一種基于蜜蜂行為的負(fù)載均衡( HBB-LB)算法。首先,利用虛擬機(jī)(VM)進(jìn)行負(fù)載平衡來最大化吞吐量;然后,對機(jī)器上任務(wù)的優(yōu)先級進(jìn)行平衡;最后,將平衡重點(diǎn)放在減少VM等待序列中任務(wù)的等待時(shí)間上,從而提高處理過程的整體吞吐量和優(yōu)先級。利用CloudSim工具模擬云計(jì)算環(huán)境進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn),結(jié)果表明,相比粒子群優(yōu)化(PSO)、蟻群算法(ACO)、動(dòng)態(tài)負(fù)載均衡(DLB)、先入先出(FIFO)和加權(quán)輪詢(WRR)算法,HBB-LB算法的平均響應(yīng)時(shí)間分別節(jié)省了5%、13%、17%、67%、37%,最大完成時(shí)間分別節(jié)省了20%、23%、18%、55%、46%,可以更好地平衡非搶占式獨(dú)立任務(wù),適用于異構(gòu)云計(jì)算系統(tǒng)。
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