織物疵點(diǎn)檢測算法
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標(biāo)簽：檢測算法(25177)
針對紡織過程中可能出現(xiàn)的瑕疵問題，提出了一種新的織物疵點(diǎn)分割方法——四分法和織物疵點(diǎn)特征提取方法-Radon小波低分辨率特征（RWLRC）。該算法先將織物圖像經(jīng)過Gabor濾波器預(yù)處理，再將預(yù)處理之后的織物圖像等分成四部分，通過4部分的最大值與最小值確定閾值并分割。將疵點(diǎn)形狀的二值圖像進(jìn)行Radon變換并得到特征曲線，應(yīng)用Mallat塔式分解算法進(jìn)行特征降維，最后由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行狀態(tài)識別和特征分類。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，四分法無需與正?？椢飳φ辗指?，具有自適應(yīng)性，Radon小波低分辨率特征的特征值只有3維，具有特征維數(shù)低、疵點(diǎn)形狀描述準(zhǔn)確等特點(diǎn)，所提方法可以有效檢測與識別缺緯、缺經(jīng)、油污、漏洞等常見疵點(diǎn)。
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