基于離散粒子群優(yōu)化算法的改進圖聚類算法
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標簽：聚類算法(12092)
第四方物流企業(yè)聯(lián)盟建立問題是研究如何將區(qū)域內物流企業(yè)以一種高效、低聯(lián)系代價的方式建立合作聯(lián)盟的問題。針對該問題提出一種基于離散粒子群優(yōu)化算法的改進圖聚類算法，有助于降低合作聯(lián)盟之間的聯(lián)系代價。通過離散粒子群算法優(yōu)化基本圖聚類算法得到的初期聚類結果，利用擾動策略對優(yōu)化結果進行再拓展。對于實驗中的100家虛擬企業(yè)進行了聚類，使得聯(lián)盟企業(yè)內部總聯(lián)系代價從初始時的39991降低到最后的24 800。實驗結果表明，基于離散粒子群算法的改進圖聚類算法能以較低的花費解決物流企業(yè)聯(lián)盟建立問題。
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