隨著研究人員越來越多地致力于人工智能（AI），他們每隔一天就會發(fā)現(xiàn)新的事實。我們已經(jīng)看到該技術被用于協(xié)助，控制交通系統(tǒng)，在視頻游戲中擊敗人類，甚至控制船只?，F(xiàn)在，最近的一項研究發(fā)現(xiàn)，神經(jīng)系統(tǒng)需要有幾個小時的“睡眠”才能有效工作。

該發(fā)現(xiàn)是由位于美國洛斯阿拉莫斯實驗室的一組研究人員做出的。研究人員在從事AI項目時發(fā)現(xiàn)，在人工誘發(fā)的睡眠之后，神經(jīng)系統(tǒng)變得更加高效。

因此，在長時間研究神經(jīng)系統(tǒng)時，研究人員首先發(fā)現(xiàn)該系統(tǒng)變得不穩(wěn)定。當嘗試使用字典定義對對象進行分類時，它試圖異常地執(zhí)行其任務，而沒有任何示例可以將它們與進行比較。

但是，在研究人員將神經(jīng)系統(tǒng)暴露于人工模擬的睡眠之后，它又恢復了正常狀態(tài)，再次有效地執(zhí)行了任務。根據(jù)研究人員的說法，現(xiàn)在，這種人工睡眠類似于人類的良好睡眠。

從事該項目的計算機研究人員Garret Kenyon表示： “只有在嘗試利用生物學上逼真的尖峰神經(jīng)形態(tài)處理器或試圖了解生物學本身時，才會出現(xiàn)如何防止學習系統(tǒng)變得不穩(wěn)定的問題。絕大多數(shù)機器學習，深度學習和AI研究人員從未遇到過這個問題，因為在他們研究的非常人工的系統(tǒng)中，他們可以執(zhí)行全局數(shù)學運算，從而具有調(diào)節(jié)系統(tǒng)整體動態(tài)增益的作用。”