在本周舉行的IEEE量子計算與工程國際會議（“IEEE Quantum Week 2020）上，英特爾將展示一系列研究成果，著重介紹其在量子計算硬件、軟件和算法領(lǐng)域的創(chuàng)新性全棧方法。這些研究成果展示了量子計算在這些領(lǐng)域的重要進展，對于構(gòu)建可運行應用程序、可擴展的商業(yè)級量子系統(tǒng)至關(guān)重要。

圖注：英特爾公司使用這種同位素純晶片在其300毫米工藝技術(shù)上發(fā)明了自旋量子位制造流程。（圖片來源：英特爾公司）

值得一提的是，英特爾在此次大會上發(fā)布的《利用深度強化學習設(shè)計高保真多量子比特門》 論文在眾多論文中脫穎而出，獲得“最佳論文”獎項。該研究展示了將深度學習框架成功用于模擬設(shè)計量子點量子比特系統(tǒng)的高保真多量子比特門（multi-qubit gates），對于機器學習技術(shù)在量子計算的應用具有重要意義。

“英特爾一直專注于量子計算在短期內(nèi)的實用性應用，這項顛覆性技術(shù)正在走出物理實驗室，并穩(wěn)步過渡到工程領(lǐng)域。從控制量子比特的自旋量子位硬件和cryo-CMOS技術(shù)到軟件和算法研究，英特爾研究院在量子計算堆棧的每一層上都取得了切實的進步，大力推動可擴展、可商業(yè)應用的量子架構(gòu)。采用這種系統(tǒng)級的方法對實現(xiàn)量子實用性至關(guān)重要，”英特爾研究院量子應用和架構(gòu)總監(jiān)Anne Matsuura博士表示。

英特爾全棧量子研究的意義：目前，對量子計算的大部分研究主要集中在硬件技術(shù)上。但是，由于量子計算是一種全新的計算范例，因此它需要新的硬件、軟件和算法堆棧，才能實現(xiàn)一個可運行應用程序的商業(yè)級量子系統(tǒng)。使用模擬有助于全面了解構(gòu)建完整量子堆棧的所有組件，并可以提前考慮構(gòu)建到實際量子系統(tǒng)的工作負載。在當前進行量子計算的全棧研究（涉及硬件、軟件和算法）是非常有必要的，因為隨著硬件成熟，應用程序已經(jīng)準備好在小型的量子計算機上運行。這種方法是英特爾采取以系統(tǒng)為導向、以工作負載為驅(qū)動的量子計算開發(fā)策略的核心，也是英特爾實現(xiàn)量子實用性愿景的基礎(chǔ)。

成果展示：英特爾Anne Matsuura博士將發(fā)表主題為《量子計算：一種可擴展、系統(tǒng)級研究方法》的演講，重點介紹英特爾通過采用系統(tǒng)級方法擴展量子系統(tǒng)以實現(xiàn)商業(yè)化的策略。

此外，為期一周的大會上還將展示英特爾研究院的幾篇研究論文，重點介紹全棧量子系統(tǒng)級研究以及在量子系統(tǒng)上運行應用程序的進展。

fqj