国产chinesehdxxxx老太婆,办公室玩弄爆乳女秘hd,扒开腿狂躁女人爽出白浆 ,丁香婷婷激情俺也去俺来也,ww国产内射精品后入国产

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學習在線課程
  • 觀看技術視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

人工智能技術在專利中的實際應用

格物斯坦機器人 ? 來源:格物斯坦機器人 ? 作者:格物斯坦機器人 ? 2022-07-11 19:20 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

人工智能技術已經(jīng)滲透到各行各業(yè),可謂是當今的研究熱點。隨著知識產(chǎn)權保護意識的提高,人工智能技術也是專利申請的保護熱點。而人工智能領域的專利申請往往與算法等抽象規(guī)則和通用方法緊密關聯(lián),此類專利申請是否屬于專利保護客體一直是業(yè)內(nèi)十分關注的問題。

人工智能與計算機技術緊密聯(lián)系,主要依賴計算機來執(zhí)行,但人工智能中涉及算法等抽象規(guī)則和通用方法的處理方案,往往利用最基礎簡單的計算機架構(gòu)(如包含處理器和存儲器的計算機)即可執(zhí)行涉及算法等抽象規(guī)則和通用方法的處理方案,因此,從保護范圍最大化的角度,沒有必要將計算機技術中如具體硬件技術或軟件技術在權利要求中進行顯性表達。但如果不體現(xiàn)計算機技術,那么涉及算法等抽象規(guī)則和通用方法的處理方案在進行專利申請時就會受到保護客體問題的困擾。

形式邏輯:通俗意義上的三段論、邏輯四個范式,不僅僅存在于科學領域,也是現(xiàn)代哲學的基礎,更是帶來科技和文藝復興的文學名。最近比較熱銷的中外科普讀物在一定層面上緩解了這個矛盾,然而非名著的暢銷書為了迎合消費,更多的以淺層的表達和熱點的技術詞匯為主,系統(tǒng)性的形式邏輯訓練不足。形式邏輯訓練更為不足的是已經(jīng)有多年高考很少考說明文的寫作了,過于單一的散文化、情緒化、辭藻型的閱讀寫作訓練,是不利于系統(tǒng)嚴密而有體系的科學教育的。

計算思維:受蘇聯(lián)教育的歷史影響,中國教育分科比較嚴重,其好處不言而喻,壞處在于物理、化學、生物、數(shù)學各是各的,更加嚴重的還有一大堆美術、體育、勞動、科學、信息等的輔科。人工智能是一個交融的學科,交融點在于把各種學科變成可以計算的輸入到程序解決問題。傳統(tǒng)分科嚴重的學科由于高度抽象各科的理論,方便學生理解原理的同時忽略了方便計算這個要素。而計算思維經(jīng)常見到的表示、回歸、迭代、近似、試探、圖論等需要通過信息學科進行整合,而目前中小學信息技術課程更多的是計算機課程,與計算思維的關系需要更加緊密。

編程思維:日本是非常重視編程思維的國家,索尼還開創(chuàng)了針對編程思維的趣味數(shù)學世界大賽。過濾式思維、遞進式思維、創(chuàng)造式思維、試探式思維、逆向式思維,幾個詞匯一般人眼中是形容詞,在程序設計師中是工程化的訓練。值得指出的是,傳統(tǒng)上我們所說的書呆子,基本上是這幾種并不難,人與生俱來都有的能力由于讀書偏食而喪失的結(jié)果。書呆子當然不能做人工智能,人工智能對教育的啟示也是避免訓練出書呆子。

組合數(shù)學:組合計數(shù)、組合設計、組合矩陣、最佳組合等,甚至包含圖論和數(shù)獨,在傳統(tǒng)的數(shù)學學習要到大學才進行或者根本不進行,偶爾出現(xiàn)在中小學奧數(shù)或者腦筋急轉(zhuǎn)彎中,但是在計算機行當確實基礎的基礎、根基的根基,在專業(yè)數(shù)學領域有一個更加高大上的名詞:離散數(shù)學。在奧數(shù)全面退出選拔教育領域后,如何填補人工智能所需要的組合數(shù)學的童子功,是一個亟待解決的問題。好在程序設計和人工智能學習的目的是帶有非常強烈的場景特點的,建議盡可能地減少程序訓練難度而聚焦在人工智能所需要的組合數(shù)學的邏輯訓練上。

編程思維是孩子最需要的,是認知新事物的能力。而讓大腦接受一個新的東西,需要的有這么幾種思維:分解思維、框架思維、抽象思維。簡單來說,當一個有關新事物的信息傳到大腦。大腦首先會對該信息進行拆解,接著將拆解出來的模塊組合形成一個框架,最后抽象出一個能被理解的新概念。大腦這么一番活動過后,人才能對新事物有一個大體的理解。

隨著時代的發(fā)展,人工智能已經(jīng)慢慢融入到我們的生活,一些可以全方位地開發(fā)孩子大腦,又引領孩子走在時代前沿的學科,正在被一點點的簡化,并融入到少兒教育中。這其中最具代表性地,要數(shù)少兒編程了。開發(fā)大腦的第一步,就是對復雜問題的拆解。一個有分解思維的孩子接受到一個任務后,他會懂得把任務分解成一個個的步驟,就像解答數(shù)學幾何題目一樣,通過一步步地求證,得出最終的結(jié)論。這種分解思維,就是孩子大腦中的“解碼器”,當孩子遇到無法理解的知識,這個“解碼器”會把生澀的語言解碼,讓孩子更容易去理解去學習。而孩子學習編程,正是為了獲得一種極度類似于分解思維的計算機“解碼器”。

而少兒編程對于分解思維的鍛煉,是一種雙重性的鍛煉。當老師給出一個編程題目,學生首先要把題目進行初步的拆解,將需要通過編程解決的問題分解出來,這是第一重。然后,再使用學習到的編程知識,將上一步分出的問題用計算機語言進行拆解,這是第二重。在這一次次的訓練中,孩子的分解思維會不斷的優(yōu)化。在這種學習方式中,分解思維會得到高效的鍛煉。下一步,當孩子把遇到的問題拆開,變成每一個個小點之后,就需要讓孩子把這些小點串聯(lián)起來,形成一個框架。這是學習新事物的第二步,框架思維。

綜上所述,培養(yǎng)孩子的框架思維,就是鍛煉孩子把零散元素歸類組合的能力。學習編程,就是學習一種框架的搭建。一個指令代表什么,一個語言模塊能起到什么效果,又如何使用這些知識搭建一個可行的框架,使得老師布置的任務在這個框架內(nèi)可以順利的完成,這是學習少兒編程的孩子每次上課都會思考的內(nèi)容。一般來說,想要培養(yǎng)孩子的分解思維,就需要給孩子一個問題。讓孩子對這個問題進行拆解,他需要哪一些具體的步驟,或者需要哪一些具體的條件,才可以解決這一個問題。


審核編輯 黃昊宇

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內(nèi)容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
  • 計算機
    +關注

    關注

    19

    文章

    7663

    瀏覽量

    90819
  • 編程
    +關注

    關注

    88

    文章

    3689

    瀏覽量

    95261
  • 人工智能技術

    關注

    2

    文章

    222

    瀏覽量

    10794
收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評論

    相關推薦
    熱點推薦

    人工智能技術的現(xiàn)狀與未來發(fā)展趨勢

    人工智能技術的現(xiàn)狀與未來發(fā)展趨勢 ? ? 近年來,人工智能(AI)技術迅猛發(fā)展,深刻影響著各行各業(yè)。從計算機視覺到自然語言處理,從自動駕駛到醫(yī)療診斷,AI的應用場景不斷擴展,推動社會向智能
    的頭像 發(fā)表于 07-16 15:01 ?176次閱讀

    中科曙光亮相2025全球人工智能技術大會

    此前,6月7日-8日,2025全球人工智能技術大會(GAITC 2025)杭州舉辦。中科曙光攜全棧AI基礎設施多項核心成果深度參與本次大會,并攜手中國人工智能學會成功舉辦“大模型時代的AI基礎設施”專題活動,全方位展示
    的頭像 發(fā)表于 06-10 16:19 ?570次閱讀

    智慧路燈如何應用人工智能技術

    叁仟智慧路燈通過整合人工智能(AI)技術,顯著提升了城市的智能化程度,為城市管理工作帶來了諸多便利。以下將詳細闡述叁仟智慧路燈應用人工智能技術
    的頭像 發(fā)表于 03-07 09:18 ?428次閱讀
    智慧路燈如何應用<b class='flag-5'>人工智能技術</b>

    嵌入式和人工智能究竟是什么關系?

    了重要作用。未來,隨著嵌入式系統(tǒng)和人工智能技術的不斷進步,我們可以預見更多創(chuàng)新應用的出現(xiàn),為社會發(fā)展和生活品質(zhì)的提升帶來更多可能性。
    發(fā)表于 11-14 16:39

    LLM技術人工智能發(fā)展的影響

    隨著人工智能技術的飛速發(fā)展,大型語言模型(LLM)技術已經(jīng)成為推動AI領域進步的關鍵力量。LLM技術通過深度學習和自然語言處理技術,使得機器能夠理解和生成自然語言,極大地擴展了
    的頭像 發(fā)表于 11-08 09:28 ?1856次閱讀

    對話華為大咖,探討油氣行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和人工智能技術的應用與實踐

    行業(yè)? 我們請到了華為油氣礦山軍團專家李陽明老師來分享油氣行業(yè)在數(shù)智化轉(zhuǎn)型過程的現(xiàn)狀、挑戰(zhàn)與解決方案,探討人工智能技術如何推動油氣行業(yè)的數(shù)字化升級和智能化轉(zhuǎn)型,釋放數(shù)智生產(chǎn)力。 問題:油氣行業(yè)現(xiàn)狀如何?傳統(tǒng)
    的頭像 發(fā)表于 10-19 20:08 ?1209次閱讀
    對話華為大咖,探討油氣行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和<b class='flag-5'>人工智能技術</b>的應用與實踐

    未來智慧建筑:人工智能技術的無限可能

    科技將探討人工智能技術智能建筑的應用展望,從智能化管理、環(huán)境優(yōu)化、安全監(jiān)控等方面進行分析。 1.
    的頭像 發(fā)表于 10-17 14:07 ?574次閱讀

    《AI for Science:人工智能驅(qū)動科學創(chuàng)新》第6章人AI與能源科學讀后感

    了電力的實時平衡和優(yōu)化,有效降低了電網(wǎng)的運行成本和故障率。 此外,書中還討論了人工智能在能源科學研究的挑戰(zhàn)和機遇。這些挑戰(zhàn)包括數(shù)據(jù)質(zhì)量、算法優(yōu)化、隱私保護等方面,而機遇則體現(xiàn)在技術創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)升級
    發(fā)表于 10-14 09:27

    AI for Science:人工智能驅(qū)動科學創(chuàng)新》第4章-AI與生命科學讀后感

    很幸運社區(qū)給我一個閱讀此書的機會,感謝平臺。 《AI for Science:人工智能驅(qū)動科學創(chuàng)新》第4章關于AI與生命科學的部分,為我們揭示了人工智能技術在生命科學領域中的廣泛應用和深遠影響。
    發(fā)表于 10-14 09:21

    《AI for Science:人工智能驅(qū)動科學創(chuàng)新》第一章人工智能驅(qū)動的科學創(chuàng)新學習心得

    ,無疑為讀者鋪設了一條探索人工智能(AI)如何深刻影響并推動科學創(chuàng)新的道路。閱讀這一章后,我深刻感受到了人工智能技術科學領域的廣泛應用潛力以及其帶來的革命性變化,以下是我個人的學習
    發(fā)表于 10-14 09:12

    risc-v人工智能圖像處理應用前景分析

    、RISC-V人工智能圖像處理的應用案例 目前,已有多個案例展示了RISC-V人工智能圖像處理
    發(fā)表于 09-28 11:00

    生成式人工智能的概念_生成式人工智能主要應用場景

    生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence,簡稱GAI)是一種先進的人工智能技術,其核心在于利用計算機算法和大量數(shù)據(jù)來生成新的、具有實際價值的內(nèi)容。這種
    的頭像 發(fā)表于 09-16 16:05 ?4776次閱讀

    名單公布!【書籍評測活動NO.44】AI for Science:人工智能驅(qū)動科學創(chuàng)新

    每個交叉領域,本書通過案例進行了詳盡的介紹,梳理了產(chǎn)業(yè)地圖,并給出了相關政策啟示。 《AI for Science:人工智能驅(qū)動科學創(chuàng)新》適合所有關注人工智能技術和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的讀者閱讀,特別適合材料科學
    發(fā)表于 09-09 13:54

    報名開啟!深圳(國際)通用人工智能大會將啟幕,國內(nèi)外大咖齊聚話AI

    呈現(xiàn)、產(chǎn)業(yè)展覽、技術交流、學術論壇于一體的世界級人工智能合作交流平臺。本次大會暨博覽會由工業(yè)和信息化部政府采購中心、廣東省工商聯(lián)、前海合作區(qū)管理局、深圳市工信局等單位指導,深圳市人工智能產(chǎn)業(yè)協(xié)會主辦
    發(fā)表于 08-22 15:00

    FPGA人工智能的應用有哪些?

    定制化的硬件設計,提高了硬件的靈活性和適應性。 綜上所述,F(xiàn)PGA人工智能領域的應用前景廣闊,不僅可以用于深度學習的加速和云計算的加速,還可以針對特定應用場景進行定制化計算,為人工智能技術的發(fā)展提供有力支持。
    發(fā)表于 07-29 17:05