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堆內(nèi)存和棧內(nèi)存的區(qū)別是什么

汽車電子技術(shù) ? 來源:程序喵大人 ? 作者:程序喵大人 ? 2023-02-21 13:54 ? 次閱讀
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大家好,我是程序喵。

這篇文章分享一個面試中經(jīng)常被問到的知識點:堆內(nèi)存和棧內(nèi)存有什么區(qū)別?平時開發(fā)應(yīng)該使用堆內(nèi)存還是棧內(nèi)存?

要回答這個問題,我們首先需要知道什么是堆內(nèi)存,什么是棧內(nèi)存,它們的分配和回收有什么特點?


先介紹下棧內(nèi)存:

棧內(nèi)存是為線程留出的臨時空間,每個線程都有一個固定大小的??臻g,而且棧空間存儲的數(shù)據(jù)只能由當(dāng)前線程訪問,所以它是線程安全的。

??臻g的分配和回收是由系統(tǒng)來做的,我們不需要手動控制。

當(dāng)一個函數(shù)調(diào)用時,系統(tǒng)就會為該函數(shù)的調(diào)用分配棧空間,當(dāng)函數(shù)返回后,系統(tǒng)就會自動回收這塊空間,同理,下次其它函數(shù)調(diào)用和返回,系統(tǒng)還是會自動分配和回收空間。

那它是怎么分配和回收的呢?

可以看這兩個動畫

圖片

??臻g的大小是固定的,它有一個水位線,標(biāo)識??臻g的分配狀態(tài),水位線里面的表示已經(jīng)分配,然后這個水位線會根據(jù)函數(shù)調(diào)用和返回的情況自動調(diào)整。

這里可以看到,棧空間的分配和回收非常簡單,只需要調(diào)整水位線位置就可以了,沒有任何多余操作。


那堆內(nèi)存呢?

我們平時在C語言C++中使用malloc和new分配的內(nèi)存就是堆內(nèi)存,堆內(nèi)存的一大特點就是大小不固定,可以動態(tài)擴容,空間由程序員動態(tài)分配,更加靈活。

然而,既然有優(yōu)點也必然伴隨著缺點。

第一個缺點就是它容易產(chǎn)生內(nèi)存泄露,malloc出來的沒有free,new出來的如果沒有delete,都會產(chǎn)生內(nèi)存泄露,真正項目內(nèi)存泄露產(chǎn)生的情況肯定比這個復(fù)雜的多。

第二個缺點,容易產(chǎn)生內(nèi)存碎片,在分配和回收時需要對很多內(nèi)存碎片進行整理,效率較低,具體可以看這個動畫。

微信截圖_20230105161930.png

所以才會有很多自定義的內(nèi)存分配器,但它肯定還是沒有??臻g分配回收速度快。

第三個缺點,線程不安全,它不像棧內(nèi)存是線程獨立的,堆內(nèi)存可以被一個進程內(nèi)所有的線程訪問,多線程操作就容易產(chǎn)生問題,很多奇奇怪怪的操作就是這么引起的。


那什么變量存儲在棧上,什么存儲在堆上呢?普通的A a,這種就是都存儲在棧上,當(dāng)使用new和malloc分配的空間會存儲在堆上,看這個圖:

圖片

new出來的實際空間是在堆上分配,然后在棧上開辟一個指針大小的空間,這個空間有一個指針,指向堆上的那塊內(nèi)存,這樣給變量和堆內(nèi)存之間就關(guān)聯(lián)起來了。


那什么情況下使用棧內(nèi)存,什么情況下使用堆內(nèi)存呢?

我整理出來了一個表,貼在這里:

速度
空間管理 高效,不會產(chǎn)生碎片 會產(chǎn)生內(nèi)存碎片
訪問權(quán)限 只能局部變量 可以訪問全局變量
空間大小限制 操作系統(tǒng)限制 沒有特定的限制
內(nèi)存分配 連續(xù) 隨機分配
分配和釋放 編譯器指令自動管理 程序員手動管理
開銷
主要問題 空間小 內(nèi)存碎片
靈活性 固定大小 可以resize

這里可以根據(jù)實際需求來決定使用哪類內(nèi)存。

當(dāng)然,其實也不用關(guān)注那么多,我一般就是大內(nèi)存使用堆,局部變量小內(nèi)存使用棧。

這里還涉及到很多其它知識點,比如進程的內(nèi)存空間布局是怎么樣的,??臻g會不會污染、堆內(nèi)存具體是怎么分配和回收的。

具體在我的公眾號里搜索吧,里面有很多相關(guān)文章。

最后是 提問環(huán)節(jié) ,大家可以在評論區(qū)討論一下哈。

  • 當(dāng)定義一個vector a(100); a在哪塊內(nèi)存?那100a的空間又在哪里?
  • 當(dāng)定義一個array a; a在哪塊內(nèi)存,那100個a的空間又在哪里?

參考鏈接

https://stackoverflow.com/questions/79923/what-and-where-are-the-stack-and-heap

https://www.guru99.com/stack-vs-heap.html

https://www.geeksforgeeks.org/stack-vs-heap-memory-allocation/

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