NVIDIA 帶來知乎精彩問答甄選系列，將為您精選知乎上有關(guān) NVIDIA 產(chǎn)品的精彩問答。

本期為問答甄選第十七期 ——分享 NVIDIA 助力醫(yī)學(xué)研究的相關(guān)精彩問答

以下兩個知乎甄選問答將為您分享NVIDIA 助力醫(yī)學(xué)研究的具體實踐。

Q:

藥物研發(fā)的大神們可以解答一下生成式 AI 在這一領(lǐng)域帶來了哪些新變化嗎？

A:

如今，放射科醫(yī)師使用 AI 來檢測醫(yī)學(xué)影像中的異常情況，醫(yī)生使用 AI 掃描電子病歷以了解患者的病情，研究人員則使用 AI 來加速新藥研發(fā)。 傳統(tǒng)的藥物研發(fā)是一個資源密集型過程，往往需要合成超過 5000 種化合物，但平均成功率僅為 10%。而且，大多數(shù)候選新藥需要十多年才能進入市場。 現(xiàn)在，研究人員正在使用生成式 AI 模型讀取蛋白質(zhì)的氨基酸序列，進而準(zhǔn)確預(yù)測目標(biāo)蛋白質(zhì)的結(jié)構(gòu)，所需要的時間從幾周或幾個月縮短到幾秒。 全球領(lǐng)先的生物技術(shù)公司安進使用 NVIDIA BioNeMo 模型，將用于分子篩選和優(yōu)化的自定義模型的訓(xùn)練時間從三個月縮短到幾周。借助這種可訓(xùn)練的基礎(chǔ)模型，科學(xué)家能夠創(chuàng)建用于特定疾病研究的變體，從而開發(fā)出針對罕見病癥的靶向治療方法。 無論是預(yù)測蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)，還是在大規(guī)模的真實和模擬數(shù)據(jù)集上安全地訓(xùn)練算法，生成式 AI 和加速計算正在開拓新的研究領(lǐng)域，幫助減緩疾病傳播、實現(xiàn)個性化醫(yī)療，提高患者的生存率。

Q:

AI 的應(yīng)用可以為癌癥的研究與治療提供怎樣的技術(shù)支持和平臺指導(dǎo)？

A:

醫(yī)療設(shè)備公司 Invenio Imaging 正在開發(fā)一種技術(shù)，能夠助力外科醫(yī)生在手術(shù)室采集樣本后，立即對組織活檢進行評估。以往病理實驗室需要數(shù)周時間才能提供深入的分析結(jié)果，而在 AI 的加速下，通過該技術(shù)，只需要短短三分鐘。 Invenio 公司的 AI 產(chǎn)品之一 —— 用于識別腦組織中癌細(xì)胞區(qū)域的 NIO Glioma Reveal，在歐洲已經(jīng)獲準(zhǔn)臨床應(yīng)用，在美國也已經(jīng)應(yīng)用于學(xué)術(shù)研究。 來自密歇根大學(xué)、紐約大學(xué)、加州大學(xué)舊金山分校、維也納醫(yī)科大學(xué)和科隆大學(xué)醫(yī)院的 Invenio 合作者團隊最近開發(fā)出了一個深度學(xué)習(xí)模型，能夠在 90 秒內(nèi)找到癌癥腫瘤的生物標(biāo)志物，準(zhǔn)確率高達 93%。 借助對組織樣本中不同癌癥分子亞型進行分析的能力，醫(yī)生就可以預(yù)測患者對化療的反應(yīng)程度，或者可以確定腫瘤是否已在手術(shù)中被成功切除。 除了腦組織分析方面的研究，Invenio 公司今年還宣布與強生公司在肺癌中心（Lung Cancer Initiative）開展臨床研究合作。雙方將協(xié)同開發(fā)及驗證一種輔助肺活檢評估的 AI 解決方案。該 AI 模型將幫助醫(yī)生更快速地明確所采集的組織樣本中是否存在癌細(xì)胞。 肺癌是最致命的癌癥之一。僅在美國，每年就有超過 150 萬名患者被查出肺部結(jié)節(jié)。而 Invenio 公司的 NIO Lung Cancer Reveal 工具一旦獲批臨床應(yīng)用，患者組織活檢所需的時間將得到有效縮短。

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