近日，宇視繼去年在全行業(yè)率先推出“萬(wàn)物搜”后，基于AIoT行業(yè)大模型-“梧桐”多模態(tài)大模型技術(shù)底座，再度重磅升級(jí)發(fā)布「萬(wàn)物X」，讓大模型能力價(jià)值落地廣泛真實(shí)場(chǎng)景。

「萬(wàn)物X」以梧桐大模型為核心技術(shù)底座，融合DeepSeek大模型蒸餾出輕量化專用模型，進(jìn)一步提升多模態(tài)理解與推理能力，將萬(wàn)物搜升級(jí)為覆蓋“搜、控、核、標(biāo)”的全鏈路智能引擎，搭配客制化“數(shù)字助理”的全新交互形態(tài)，將大模型能力下沉至邊緣側(cè)，靈活、高效適配多個(gè)垂直領(lǐng)域細(xì)分場(chǎng)景下的差異化需求，秉承宇視一貫的好用、實(shí)用和用得起的工程化產(chǎn)品理念，為用戶解鎖更多創(chuàng)新可能。

數(shù)字助理——全新交互·個(gè)性定制

“數(shù)字助理”搭載生成式語(yǔ)音對(duì)話引擎，基于DeepSeek大模型蒸餾出輕量化專用模型，在低硬件改造成本下實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音交互。

作為調(diào)用梧桐大模型能力的通用入口，“數(shù)字助理”將大模型技術(shù)與多模態(tài)交互融合，賦予「萬(wàn)物X」全新交互形態(tài)，將復(fù)雜業(yè)務(wù)鏈路重構(gòu)為“對(duì)話即操作”的簡(jiǎn)捷范式，免培訓(xùn)即可快速上手體驗(yàn)大模型高效能力。

同時(shí)，該助手支持個(gè)性化定制服務(wù)，用戶可自主設(shè)定助手名稱、自由搭配界面主題風(fēng)格，打造真正貼合用戶習(xí)慣的智能伙伴。

萬(wàn)物可搜——深度理解·檢索萬(wàn)物

「萬(wàn)物搜」結(jié)合語(yǔ)義理解與圖像比對(duì)能力，用戶輸入任意文字、語(yǔ)音或圖片，可以在海量視圖數(shù)據(jù)中精準(zhǔn)搜索目標(biāo)，同時(shí)可結(jié)合視算研判，自動(dòng)關(guān)聯(lián)目標(biāo)軌跡、行為分析結(jié)果，以滿足不同行業(yè)用戶更加深入的業(yè)務(wù)應(yīng)用需求。

此外，「萬(wàn)物搜」突破傳統(tǒng)目標(biāo)“機(jī)非人”的檢索局限，能夠?qū)崿F(xiàn)全目標(biāo)、全屬性、全場(chǎng)景的識(shí)別，支持快速尋找寵物、個(gè)人物品、植物等。

萬(wàn)物可控——無(wú)需開發(fā)·任意布控

面對(duì)零樣本、零啟動(dòng)的難題，用戶無(wú)需標(biāo)注數(shù)據(jù)、訓(xùn)練模型，可以通過「萬(wàn)物控」生成視覺類智能算法，輸入自然語(yǔ)言指令即可快速設(shè)置布控任務(wù)。

從醫(yī)療場(chǎng)所手套規(guī)范檢測(cè)、文博區(qū)域拍照行為管控，到園區(qū)輪椅通行監(jiān)測(cè)等，碎片化場(chǎng)景需求皆可精準(zhǔn)響應(yīng)，破解傳統(tǒng)開發(fā)周期長(zhǎng)、場(chǎng)景泛化差的行業(yè)痛點(diǎn)。

萬(wàn)物可核——二次復(fù)核·應(yīng)篩盡篩

為減少告警誤報(bào)，「萬(wàn)物核」基于大模型構(gòu)建智能分析中樞，對(duì)原始告警進(jìn)行二次過濾與自動(dòng)復(fù)核，再轉(zhuǎn)發(fā)報(bào)警至宇視平臺(tái)或第三方。

在高速起霧預(yù)警、水利垂釣監(jiān)測(cè)、城管明火煙霧識(shí)別等場(chǎng)景中，有效減少誤報(bào)率，改變傳統(tǒng)依賴人工閾值設(shè)定的低效模式。

萬(wàn)物可標(biāo)——自定標(biāo)簽·快速匹配

「萬(wàn)物標(biāo)」通過視頻畫面AI輪巡分析的方式，為攝像機(jī)自動(dòng)增加多個(gè)預(yù)定義標(biāo)簽，在搜索框中輸入文字內(nèi)容即可快速匹配標(biāo)簽，為用戶實(shí)現(xiàn)秒級(jí)檢索。

基于“軟件硬件化、硬件裝備化、裝備序列化”的路徑，宇視進(jìn)一步推進(jìn)裝備大模型化，將「萬(wàn)物X」能力注入宇視產(chǎn)品矩陣，形成“云-邊”協(xié)同的裝備生態(tài)。

技術(shù)的突破正快速轉(zhuǎn)化為行業(yè)價(jià)值！可預(yù)見的是，當(dāng)大模型能力走向規(guī)劃化應(yīng)用，宇視也將在智慧城市、工業(yè)巡檢、園區(qū)運(yùn)營(yíng)等越來越多的領(lǐng)域迎來大模型價(jià)值落地的爆發(fā)。

審核編輯 黃宇