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大數(shù)據(jù)是智慧城市的大腦

h1654155972.5890 ? 來源:未知 ? 作者:工程師曾玲 ? 2018-07-23 10:27 ? 次閱讀
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如果把智慧城市比作一個(gè)人,物聯(lián)網(wǎng)是感官、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)是神經(jīng)、云計(jì)算是強(qiáng)健體魄和心臟、大數(shù)據(jù)是聰明的大腦。智慧城市,如果離開數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)的使用,智慧就是空談。

感知層是智慧城市體系對(duì)現(xiàn)實(shí)世界進(jìn)行感知、識(shí)別和信息采集的基礎(chǔ)性物理網(wǎng)絡(luò),海量的數(shù)據(jù)在感知層產(chǎn)生。以視頻監(jiān)控為例,我國已建成世界最大的視頻監(jiān)控網(wǎng),2005年平安城市計(jì)劃啟動(dòng),現(xiàn)在我們已經(jīng)在全國600個(gè)城市安裝了超過2000萬個(gè)攝像頭,投資超過3000多億,一個(gè)攝像頭一個(gè)小時(shí)的數(shù)據(jù)量就是幾G,一個(gè)中等城市每年視頻監(jiān)控產(chǎn)生的數(shù)據(jù)在300PB左右,這些攝像頭實(shí)時(shí)回傳信息,海量數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、并發(fā)處理的要求是近乎苛刻的。同時(shí),對(duì)于海量數(shù)據(jù)的處理不單是智慧化的必然要求,同時(shí)也是對(duì)IT投資的一種保護(hù),否則非但不能充分挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值,還將為海量數(shù)據(jù)所累。

視頻數(shù)據(jù)挖掘,要把安全行為進(jìn)行智能分析,視頻數(shù)據(jù)自動(dòng)理解,從而實(shí)現(xiàn)視頻數(shù)據(jù)自動(dòng)壓縮,把PB數(shù)據(jù)壓縮下來,要推行智能設(shè)備就要解決一些問題,例如人體異常行為檢測,異常事件檢測,這是公安部門最感興趣的。如果計(jì)算機(jī)能做,可以對(duì)目標(biāo)進(jìn)行跟蹤,這就是我們需要的,自動(dòng)地對(duì)物體中的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)進(jìn)行檢測、分離、跟蹤,對(duì)其行為進(jìn)行有效識(shí)別,如果有了這個(gè)軟件,視頻數(shù)據(jù)就能充分利用,正常人的活動(dòng)可以刪去,只把可疑的數(shù)據(jù)留下來。

智慧城市的建設(shè)帶來數(shù)據(jù)量的爆發(fā)式增長,而大數(shù)據(jù)就像血液一樣遍布智慧交通、智慧醫(yī)療、智慧生活等智慧城市建設(shè)的各個(gè)方面,城市管理正在從“經(jīng)驗(yàn)治理”轉(zhuǎn)向“科學(xué)治理”。

大數(shù)據(jù)為智慧城市的各個(gè)領(lǐng)域提供強(qiáng)大的決策支持。在城市規(guī)劃方面,通過對(duì)城市地理、氣象等自然信息和經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、文化、人口等人文社會(huì)信息的挖掘,可以為城市規(guī)劃提供強(qiáng)大的決策支持,強(qiáng)化城市管理服務(wù)的科學(xué)性和前瞻性。

在交通管理方面,通過對(duì)道路交通信息的實(shí)時(shí)挖掘,能有效緩解交通擁堵,并快速響應(yīng)突發(fā)狀況,為城市交通的良性運(yùn)轉(zhuǎn)提供科學(xué)的決策依據(jù)。

在輿情監(jiān)控方面,通過網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵詞搜索及語義智能分析,能提高輿情分析的及時(shí)性、全面性,全面掌握社情民意,提高公共服務(wù)能力,應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)突發(fā)的公共事件,打擊違法犯罪。在安防與防災(zāi)領(lǐng)域,通過大數(shù)據(jù)的挖掘,可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)人為或自然災(zāi)害、恐怖事件,提高應(yīng)急處理能力和安全防范能力。

大數(shù)據(jù)是智慧城市各個(gè)領(lǐng)域都能夠?qū)崿F(xiàn)“智慧化”的關(guān)鍵性支撐技術(shù),智慧城市的建設(shè)離不開大數(shù)據(jù)。從政府決策與服務(wù),到人們衣食住行的生活方式,再到城市的產(chǎn)業(yè)布局和規(guī)劃,直到城市的運(yùn)營和管理方式,大數(shù)據(jù)將遍布智慧城市的方方面面,這些都將在大數(shù)據(jù)支撐下走向“智慧化”。

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