近年來，隨著“第三次抵消戰(zhàn)略”的深入推進，美軍重點部署人工智能、生物科技等前沿技術(shù)領(lǐng)域發(fā)展，尋求獲取新的領(lǐng)先優(yōu)勢。作為人工智能與生物科技的交叉學(xué)科領(lǐng)域，認知神經(jīng)科學(xué)具有顛覆未來作戰(zhàn)樣式的巨大軍事應(yīng)用潛力，日益受到美軍關(guān)注。

為加速搶占這一新興科技制高點，美陸軍早在2010年5月即著手組建“認知與神經(jīng)工程學(xué)協(xié)作技術(shù)聯(lián)盟”（CaN CTA，下稱技術(shù)聯(lián)盟），匯聚美陸軍研究實驗室頂級科學(xué)家、世界一流的研究團隊和經(jīng)驗豐富的行業(yè)合作伙伴，開展真實作戰(zhàn)任務(wù)環(huán)境下人腦功能機制研究，旨在增強高負載動態(tài)信息條件下的個體和群體協(xié)同作戰(zhàn)能力。近年來，技術(shù)聯(lián)盟為增進對復(fù)雜作戰(zhàn)環(huán)境下作戰(zhàn)人員神經(jīng)認知行為的理解，在全面監(jiān)測大腦和身體的便攜式傳感器系統(tǒng)、大規(guī)模集成實驗的設(shè)計與實現(xiàn)、處理高維數(shù)據(jù)集的算法創(chuàng)新等領(lǐng)域取得顯著進展，部分研究成果于2018年4月舉行的兩年一次的研究管理委員會會議上進行了演示。未來兩年，技術(shù)聯(lián)盟還將開展先進算法、腦機交互技術(shù)、現(xiàn)實世界的神經(jīng)影像等新領(lǐng)域研究，繼續(xù)推動并引領(lǐng)認知神經(jīng)科學(xué)領(lǐng)域未來發(fā)展。

一、面向戰(zhàn)場認知能力提升，明確研發(fā)需求

隨著新一代信息技術(shù)的飛速發(fā)展，智能戰(zhàn)爭日益迫近，認知能力將在未來戰(zhàn)場發(fā)揮舉足輕重的作用。認知能力不僅包含對復(fù)雜戰(zhàn)場形勢，還包含對敵我雙方軍事能力的深刻認知。對作戰(zhàn)人員而言，強大的認知能力和運動感知能力是有效利用先進軍事技術(shù)的能力基礎(chǔ)，特別是傳感器部署、自動化和通信帶寬等方面的技術(shù)進步，對作戰(zhàn)人員信息融合處理能力提出更高要求。面對日益復(fù)雜的信息環(huán)境，作戰(zhàn)人員在理解和決策方面的認知短板，將阻礙先進戰(zhàn)場技術(shù)的應(yīng)用，并成為軍事能力提升的關(guān)鍵瓶頸。

美陸軍著眼未來戰(zhàn)場對認知能力的需求，進一步明確認知神經(jīng)科學(xué)發(fā)展方向，希望將認知神經(jīng)科學(xué)的基礎(chǔ)研究成果應(yīng)用于理解作戰(zhàn)人員在復(fù)雜的動態(tài)環(huán)境中的神經(jīng)認知行為，持續(xù)監(jiān)測和解讀大腦/行為活動指標(biāo)，包括

①作戰(zhàn)人員注意力的深度、分布和移動

②作戰(zhàn)人員對輸入信息重要性的評價

③作戰(zhàn)人員行為的動機和意圖

④疲勞、壓力等生理狀態(tài)對認知和感知表現(xiàn)的影響等

二、制定科學(xué)愿景，厘清技術(shù)發(fā)展路徑

認知神經(jīng)科學(xué)屬于典型的前沿交叉學(xué)科，需要匯聚各方面專業(yè)領(lǐng)域的優(yōu)勢力量，在共同愿景下凝聚共識、協(xié)同推動學(xué)科領(lǐng)域長遠健康發(fā)展。為此，美陸軍技術(shù)聯(lián)盟在深入研討、廣泛征求各方面建議基礎(chǔ)上，依據(jù)對認知神經(jīng)科學(xué)未來發(fā)展的科學(xué)研判，制定科學(xué)愿景，即通過整合神經(jīng)科學(xué)、心理學(xué)、運動機能學(xué)、計算機科學(xué)和工程學(xué)等學(xué)科領(lǐng)域的基礎(chǔ)研究成果，致力于提高對真實作戰(zhàn)任務(wù)環(huán)境下人腦功能機制的認識，了解作戰(zhàn)人員在復(fù)雜作戰(zhàn)環(huán)境中的神經(jīng)認知行為，提高作戰(zhàn)能力。

為實現(xiàn)科學(xué)愿景，技術(shù)聯(lián)盟重點探究作戰(zhàn)環(huán)境下神經(jīng)科學(xué)研究的新方法和新能力，包括：

①開發(fā)新的實驗范式

②開發(fā)新型可穿戴傳感器，用于監(jiān)測大腦和身體動態(tài)

③獲取和處理高維數(shù)據(jù)集，用于描述身體行為、心理行為、生理行為和環(huán)境背景

④發(fā)現(xiàn)用來識別和描述高維數(shù)據(jù)集的統(tǒng)計學(xué)關(guān)系模型和新方法，這些高維數(shù)據(jù)集反映了大腦功能、行為和環(huán)境在執(zhí)行復(fù)雜作戰(zhàn)任務(wù)中的動態(tài)變化

⑤從參與者的大樣本中獲取和分析數(shù)據(jù)，以描述個體之間和個體內(nèi)部的差異，系統(tǒng)研究來源于認知監(jiān)測的個體模型之間的關(guān)系。

三、強化軍民科技融合，加速技術(shù)創(chuàng)新與轉(zhuǎn)化

技術(shù)聯(lián)盟真正體現(xiàn)了軍民融合理念，它匯聚了美陸軍研究實驗室、DCS公司、加州大學(xué)圣地亞哥分校、***交通大學(xué)、密歇根大學(xué)、奧斯納布呂克大學(xué)（德國）、德克薩斯大學(xué)圣安東尼奧分校、卡內(nèi)基梅隆大學(xué)、哥倫比亞大學(xué)、賓夕法尼亞大學(xué)、約翰霍普金斯大學(xué)等13家成員單位的世界一流研發(fā)人才，通過學(xué)術(shù)界、私營企業(yè)和陸軍研究實驗室三方積極協(xié)作，共同推進技術(shù)創(chuàng)新從前沿基礎(chǔ)研究快速轉(zhuǎn)化為戰(zhàn)場解決方案。其中，學(xué)術(shù)研究實驗室是國家基礎(chǔ)科學(xué)創(chuàng)新的儲備庫；行業(yè)合作伙伴負責(zé)進行研究成果的技術(shù)轉(zhuǎn)化；陸軍研究實驗室則專注于以作戰(zhàn)人員為中心的研究，確保項目解決陸軍面臨的技術(shù)挑戰(zhàn)。聯(lián)盟成員中不乏被廣泛認可的世界頂級研究機構(gòu)，其中5個位列前1%的全球高產(chǎn)出研究機構(gòu)，3個位列全球神經(jīng)科學(xué)和行為學(xué)科領(lǐng)域的十大頂尖大學(xué)。

技術(shù)聯(lián)盟主要通過與其成員簽署合作協(xié)議，提供基礎(chǔ)研究項目資助；也可通過技術(shù)轉(zhuǎn)化合同授予DCS公司（技術(shù)聯(lián)盟的行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者），開展技術(shù)轉(zhuǎn)化應(yīng)用。技術(shù)聯(lián)盟的所有項目、技術(shù)、財務(wù)和行政事務(wù)由聯(lián)盟管理委員會負責(zé)，該委員會由來自每個技術(shù)聯(lián)盟成員的一名人員組成。根據(jù)技術(shù)聯(lián)盟合作協(xié)議要求，政府只保留不超過10%的經(jīng)費權(quán)，用于獎勵向政府提交與其項目目標(biāo)一致的建議案。目前，技術(shù)聯(lián)盟開發(fā)的技術(shù)與工具，正在向技術(shù)聯(lián)盟內(nèi)外的學(xué)術(shù)界、政府和行業(yè)伙伴進行轉(zhuǎn)化。技術(shù)聯(lián)盟已與美國防部其他機構(gòu)合作，支持人類自主集成研究、神經(jīng)生理學(xué)和未來技術(shù)性能研究。同時，正在與消費電子行業(yè)探討腦電圖學(xué)的應(yīng)用，積極吸引消費者產(chǎn)品領(lǐng)域的潛在轉(zhuǎn)化用戶。此外，還與汽車行業(yè)巨頭進行持續(xù)對話，討論在汽車工業(yè)的創(chuàng)新應(yīng)用，并擬啟動合作研究項目。

四、前期研發(fā)成果顯著，調(diào)整明晰未來重點領(lǐng)域

在技術(shù)聯(lián)盟成立后的前4年，為增強對復(fù)雜環(huán)境下相關(guān)行為的大腦功能機制的理解，技術(shù)聯(lián)盟確定了要重點攻克的技術(shù)壁壘，通過開展有針對性的研究取得了顯著進展，為技術(shù)聯(lián)盟的未來發(fā)展方向提供了新見解。例如，在用戶可接受的便攜式傳感器系統(tǒng)上，實現(xiàn)了對現(xiàn)實環(huán)境中大腦和身體的全面監(jiān)控；設(shè)計實現(xiàn)了大規(guī)模集成實驗，可在更少限制和更自然的實驗范式中探究大腦和身體的處理機制，大規(guī)模集成實驗生成了前所未有的整體數(shù)據(jù)集，可針對不同個體的大腦處理機制進行更強大的建模，并描述差異；實現(xiàn)了計算方法的創(chuàng)新，可用于處理大規(guī)模高維數(shù)據(jù)集。下一步，技術(shù)聯(lián)盟將更加關(guān)注神經(jīng)科學(xué)研究存在的一些重要差距，并將研究內(nèi)容重新調(diào)整為先進算法、腦機交互技術(shù)和現(xiàn)實世界的神經(jīng)影像等三個新領(lǐng)域。

一是先進算法。重點探究大規(guī)模集成實驗產(chǎn)生的大型多元數(shù)據(jù)集，創(chuàng)建和改進算法，從而使未來的腦機交互技術(shù)更加強大和安全。

二是腦機交互技術(shù)。重點解決限制廣泛采用腦機交互技術(shù)的關(guān)鍵問題，主要通過開發(fā)可適應(yīng)心理狀態(tài)變化的腦機交互算法，直接解決潛在的穩(wěn)健性和非平穩(wěn)性問題；通過使用新的機器學(xué)習(xí)方法，提高腦機交互技術(shù)針對新用戶進行快速和準(zhǔn)確調(diào)整的能力；通過將腦機交互技術(shù)與智能輔導(dǎo)技術(shù)相結(jié)合，構(gòu)建人類機器人通信詞典的新方法。

三是現(xiàn)實世界的神經(jīng)影像領(lǐng)域。重點探究現(xiàn)實世界的壓力和疲勞波動，拓展在實驗室外進行大腦檢測，通過利用已開發(fā)的整體監(jiān)測方法，影響真實環(huán)境和模擬環(huán)境中的行為。此外，技術(shù)聯(lián)盟還將拓展干電極的無線腦電圖學(xué)系統(tǒng)的開發(fā)與應(yīng)用，研究提高干電極材料可靠性和性能的方法。

為引領(lǐng)未來發(fā)展，技術(shù)聯(lián)盟還不斷探索未知領(lǐng)域，力求發(fā)現(xiàn)更多的信息系統(tǒng)設(shè)計方法，開發(fā)更強大的腦機交互技術(shù)。其未來發(fā)展重點有三項：

一是腦機交互技術(shù)的穩(wěn)健性研究。技術(shù)聯(lián)盟從第5年開始研究目前長期應(yīng)用的腦機交互技術(shù)原理和模型的穩(wěn)健性，完善對大腦長時間處理過程穩(wěn)定性的認識，提出未來腦機交互技術(shù)在修正用戶變化上的具體需求。該項目為期3年。

二是壓力和疲勞研究。壓力和疲勞是認知能力下降的主要原因，技術(shù)聯(lián)盟將檢測日常現(xiàn)代生活（如開車和大學(xué)課程學(xué)習(xí)）中感受到的疲勞和壓力，繼續(xù)改進在現(xiàn)實環(huán)境中獲取多元神經(jīng)成像數(shù)據(jù)的方法，從而提高對壓力和疲勞影響的理解，促進壓力和疲勞在現(xiàn)實世界環(huán)境中的作用機制研究。

三是算法研究。主要用于探索大型多元數(shù)據(jù)集。大規(guī)模集成實驗數(shù)據(jù)測試的方法也將應(yīng)用于上述工作收集到的大型多元數(shù)據(jù)中，以便能在現(xiàn)實世界中對受試者內(nèi)部和受試者之間的差異進行分析。