在寫 Python 項目的時候，我們可能經(jīng)常會遇到導(dǎo)入模塊失敗的錯誤：ImportError: No module named 'xxx'或者M(jìn)oduleNotFoundError: No module named 'xxx'。

導(dǎo)入失敗問題，通常分為兩種：一種是導(dǎo)入自己寫的模塊（即以 .py 為后綴的文件），另一種是導(dǎo)入三方庫。本文主要討論第二種情況，今后有機會，我們再詳細(xì)討論其它的相關(guān)話題。

解決導(dǎo)入 Python 庫失敗的問題，其實關(guān)鍵是在運行環(huán)境中裝上缺失的庫（注意是否是虛擬環(huán)境），或者使用恰當(dāng)?shù)奶娲桨?。這個問題又分為三種情況：

一、單個模塊中缺失的庫

在編寫代碼的時候，如果我們需要使用某個三方庫（如 requests），但不確定實際運行的環(huán)境是否裝了它，那么可以這樣：

try:
    import requests
except ImportError:
    import os
    os.system('pip install requests')
    import requests

這樣寫的效果是，如果找不到 requests 庫，就先安裝，再導(dǎo)入。

在某些開源項目中，我們可能還會看到如下的寫法（以 json 為例）：

try:
    import simplejson as json
except ImportError:
    import json

這樣寫的效果是，優(yōu)先導(dǎo)入三方庫 simplejson，如果找不到，那就使用內(nèi)置的標(biāo)準(zhǔn)庫 json。

這種寫法的好處是不需要導(dǎo)入額外的庫，但它有個缺點，即需要保證那兩個庫在使用上是兼容的，如果在標(biāo)準(zhǔn)庫中找不到替代的庫，那就不可行了。

如果真找不到兼容的標(biāo)準(zhǔn)庫，也可以自己寫一個模塊（如 my_json.py），實現(xiàn)想要的東西，然后在 except 語句中導(dǎo)入它。

try:
    import simplejson as json
except ImportError:
    import my_json as json

二、整個項目中缺失的庫

以上的思路是針對開發(fā)中的項目，但是它有幾個不足：
1、在代碼中對每個可能缺失的三方庫都 pip install，并不可?。?br /> 2、某個三方庫無法被標(biāo)準(zhǔn)庫或自己手寫的庫替代，該怎么辦？
3、已成型的項目，不允許做這些修改怎么辦？

所以這里的問題是：有一個項目，想要部署到新的機器上，它涉及很多三方庫，但是機器上都沒有預(yù)裝，該怎么辦？

對于一個合規(guī)的項目，按照約定，通常它會包含一個“requirements.txt ”文件，記錄了該項目的所有依賴庫及其所需的版本號。這是在項目發(fā)布前，使用命令pip freeze > requirements.txt 生成的。

使用命令pip install -r requirements.txt （在該文件所在目錄執(zhí)行，或在命令中寫全文件的路徑），就能自動把所有的依賴庫給裝上。

但是，如果項目不合規(guī)，或者由于其它倒霉的原因，我們沒有這樣的文件，又該如何是好？

一個笨方法就是，把項目跑起來，等它出錯，遇到一個導(dǎo)庫失敗，就手動裝一個，然后再跑一遍項目，遇到導(dǎo)庫失敗就裝一下，如此循環(huán)……（此處省略 1 萬句臟話）……

三、自動導(dǎo)入任意缺失的庫

有沒有一種更好的可以自動導(dǎo)入缺失的庫的方法呢？

在不修改原有的代碼的情況下，在不需要“requirements.txt”文件的情況下，有沒有辦法自動導(dǎo)入所需要的庫呢？

當(dāng)然有！先看看效果：

我們以 tornado 為例，第一步操作可看出，我們沒有裝過 tornado，經(jīng)過第二步操作后，再次導(dǎo)入 tornado 時，程序會幫我們自動下載并安裝好 tornado，所以不再報錯。

autoinstall 是我們手寫的模塊，代碼如下：

# 以下代碼在 python 3.6.1 版本驗證通過
import sys
import os
from importlib import import_module


class AutoInstall():
    _loaded = set()

    @classmethod
    def find_spec(cls, name, path, target=None):
            if path is None and name not in cls._loaded:
                cls._loaded.add(name)
                print("Installing", name)
                try:
                    result = os.system('pip install {}'.format(name))
                    if result == 0:
                        return import_module(name)
                except Exception as e:
                    print("Failed", e)
            return None

sys.meta_path.append(AutoInstall)

這段代碼中使用了sys.meta_path ，我們先打印一下，看看它是個什么東西？

Python 3 的 import 機制在查找過程中，大致順序如下：
? ? ? 在 sys.modules 中查找，它緩存了所有已導(dǎo)入的模塊
? ? ? 在 sys.meta_path 中查找，它支持自定義的加載器
? ? ? 在 sys.path 中查找，它記錄了一些庫所在的目錄名
? ? ? 若未找到，拋出ImportError異常

其中要注意，sys.meta_path 在不同的 Python 版本中有所差異，比如它在 Python 2 與 Python 3 中差異很大；在較新的 Python 3 版本（3.4+）中，自定義的加載器需要實現(xiàn)find_spec方法，而早期的版本用的則是find_module。

以上代碼是一個自定義的類庫加載器 AutoInstall，可以實現(xiàn)自動導(dǎo)入三方庫的目的。需要說明一下，這種方法會“劫持”所有新導(dǎo)入的庫，破壞原有的導(dǎo)入方式，因此也可能出現(xiàn)一些奇奇怪怪的問題，敬請留意。

sys.meta_path 屬于 Python 探針的一種運用。探針，即import hook，是 Python 幾乎不受人關(guān)注的機制，但它可以做很多事，例如加載網(wǎng)絡(luò)上的庫、在導(dǎo)入模塊時對模塊進(jìn)行修改、自動安裝缺失庫、上傳審計信息、延遲加載等等。

限于篇幅，我們不再詳細(xì)展開了。

最后小結(jié)一下：
? ? ? 可以用 try…except 方式，實現(xiàn)簡單的三方庫導(dǎo)入或者替換
? ? ? 已知全部缺失的依賴庫時（如 requirements.txt），可以手動安裝
? ? ? 利用 sys.meta_path，可以自動導(dǎo)入任意的缺失庫

參考資料：
https://github.com/liuchang0812/slides/tree/master/pycon2015cn
http://blog.konghy.cn/2016/10/25/python-import-hook
https://docs.python.org/3/library/sys.html#sys.meta_path

編輯：hfy