2.2 語音識別系統(tǒng)在DSP上的實現(xiàn)

　　2.2.1 實驗數(shù)據(jù)的建立

　　所有語音信號在安靜的實驗室環(huán)境下獲得。基于DSP 平臺的實時識別實驗系統(tǒng)，語音信號通過麥克風(fēng)輸入，使用TLV320AIC23對模擬語音信號進(jìn)行采樣。語音采樣頻率為8kHz，采樣量化精度為 16bit，雙聲道?？紤]到Flash存儲空間有限，本文選用自建語音庫中900個樣本中的40個樣本作為訓(xùn)練樣本建立模型參數(shù)。

　　2.2.2 語音識別系統(tǒng)的硬件結(jié)構(gòu)

　　由于語音識別系統(tǒng)算法復(fù)雜度較高，同時考慮到實時性，本文選擇TI公司的TMS320C6713DSK 作為硬件開發(fā)平臺。

　　TMS320C6713DSK是一款低成本獨立開發(fā)應(yīng)用板，其最高工作時鐘頻率可以達(dá)到225MHz，且是高性能的浮點數(shù)字信號處理器。且?guī)в蠺LV320AIC23 立體編解碼器，8M 字節(jié)32bit的SDRAM，512k字節(jié)，8bit的非易失性Flash存儲器。

　　本系統(tǒng)針對的是非特定人小詞匯量連續(xù)語音的識別，硬件結(jié)構(gòu)如圖4所示，主要包括語音數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)傳輸模塊、數(shù)據(jù)處理模塊、程序數(shù)據(jù)存儲及Flash引導(dǎo)裝載模塊、數(shù)據(jù)存儲器RAM 模塊及其他相關(guān)模塊。

　　圖4 系統(tǒng)硬件結(jié)構(gòu)圖

　　數(shù)據(jù)采集模塊主要采用TLV320AIC23編解碼器來實現(xiàn)對語音數(shù)據(jù)的采集。由AIC23采集的數(shù)字信號數(shù)據(jù)通過McBSP1存入SDRAM 中，數(shù)據(jù)傳輸方式為EDMA方式下的McBSP數(shù)據(jù)傳輸。數(shù)據(jù)處理模塊是系統(tǒng)的核心模塊，用TMS320C6713DSP芯片來完成語音識別算法的實現(xiàn)。訓(xùn)練時，DSP完成語音信號MFCC特征參數(shù)的提取、SVM 建模并存入Flash中；識別時，DSP讀取待識別語音信號數(shù)據(jù)并將獲得的模型參數(shù)與訓(xùn)練模型參數(shù)進(jìn)行比較，進(jìn)而得到識別結(jié)果。

　　2.2.2 基于DSP的語音識別系統(tǒng)的實現(xiàn)及分析

　　本系統(tǒng)設(shè)計主要涉及到語音數(shù)據(jù)段、執(zhí)行代碼段、載入Flash的程序段和模型參數(shù)段等。在編程中主要以C語言編程為主，配合使用匯編語言，使程序運行效率更高。

　　實驗結(jié)果及其性能分析：

　　訓(xùn)練時，系統(tǒng)上電，加入工程項目。圖5所示為讀取“12345”的語音時部分主程序、對音節(jié)切分后數(shù)字“1”提取的語音及其第10幀的MFCC參數(shù)、mfcc子程序等。

　　圖5 MFCC參數(shù)

　　識別過程中，將存入Flash中的訓(xùn)練模型參數(shù)依次讀出，與待識別語音信號的MFCC參數(shù)比較，最后得到識別結(jié)果。

　　實驗中讀取20句話，每句話含有6個不同漢語數(shù)字的連續(xù)語音，通過對其進(jìn)行測試，得到識別率為76.7%.圖6是對音節(jié)切分后的數(shù)字“2”的識別情況，在STD欄輸出了最后識別結(jié)果即數(shù)字“2”。

　　3 結(jié)論

　　本文通過在Matlab平臺上進(jìn)行仿真實驗選取合適的參數(shù)及模型，并將其移植到 TMS320C6713DSK上實現(xiàn)了非特定人小詞匯量連續(xù)語音識別系統(tǒng)。其中基于TLV320AIC23完成了對語音數(shù)據(jù)的采集，借助SDRAM 和Flash進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲，并采用短時能量和短時過零率進(jìn)行語音信號的初步判定，結(jié)合起來進(jìn)行測試，在Windows7操作系統(tǒng)中使用DirectX SDK 9.0b進(jìn)行視頻顯示，QR解碼程序為自行編制，并與TPS自動測試臺集成。連續(xù)地采集視頻，在計算機顯示屏上實時顯示影像圖的同時進(jìn)行條碼解碼定位，結(jié)果顯示單幀圖像的平均解碼時間為630ms，使用幀相關(guān)算法后，平均解碼時間為124ms.

　　圖6為在單碼定位時預(yù)估未定位條碼的結(jié)果，q1為已定位碼，q2，q3，q4為未定位碼，由q1預(yù)估q2，q3，q4的結(jié)果為圖中的加亮框表示，對框區(qū)域外擴使其包含完整條碼，然后把擴域后的子區(qū)域獨立出來，作為下一幀條碼解碼的有效區(qū)域以提高圖像處理速度。

　　圖5 視頻輔助探針定位

　　圖6 單碼定位的預(yù)估結(jié)果

　　本方法在采用幀相關(guān)及位置相關(guān)算法后，在普通PC上實現(xiàn)實時視頻，并具有如下特點：

　　a）無需夾具，允許遮擋，允許測試板和探頭位置變化；探針和目標(biāo)點標(biāo)記同時出現(xiàn)影像圖上，直接引導(dǎo)，無需在影像和實板上對照查找，提高探測效率，減小出錯機會。

　　b）QR碼定位符含測試板信息，可以在PCB板制作過程中通過絲印到PCB板上，也可以在后期紙制粘貼到PCB板上（但要精確地保證每塊板上的QR碼位置相同），允許同一板面任意多定位碼，以區(qū)分不同PCB板及不同板面，用作PCB加電前預(yù)檢測，可保證加電安全。