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針對基于訓(xùn)練序列的智能天線自適應(yīng)干擾抑制系統(tǒng),提出了一種最小二乘(Leastsquares,LS)最小均方(Leastmeansquares,LMS)智能天線自適應(yīng)干擾抑制方法,該方法首先利用小快拍數(shù)LS方法為LMS方法提供初始加權(quán)矢量,然后用LMS算法更新加權(quán)矢量。對LS、LMS和LSLMS三種算法復(fù)雜度分析比較得知新方法的計算量較小,在快拍數(shù)較大或陣元與快拍數(shù)均較大時都能有效地提高計算效率。仿真實驗表明,新方法性能優(yōu)于LMS算法,具有較快的收斂速度,且收斂速度與干擾環(huán)境無關(guān)。

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