資料介紹
針對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中安全性問(wèn)題,提出一種融合模糊推理和Michigan型遺傳算法的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)方案。首先,通過(guò)一種啟發(fā)式過(guò)程來(lái)確定每個(gè)模糊if-then規(guī)則后件類和確定性分?jǐn)?shù)。然后,利用Michigan型遺傳算法,通過(guò)交叉和變異操作來(lái)進(jìn)化模糊系統(tǒng)的規(guī)則,產(chǎn)生高分類率的模糊規(guī)則。最后,通過(guò)協(xié)同進(jìn)化后的模糊系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)入侵檢測(cè)。在DARPA數(shù)據(jù)集上進(jìn)行實(shí)驗(yàn),結(jié)果表明該方案能夠精確的檢測(cè)U2R、R2L、DoS和PRB類網(wǎng)絡(luò)攻擊,具有很高的安全性。
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