資料介紹
為降低并均衡無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)(WSN)中傳感器節(jié)點(diǎn)的能量消耗,提出一種基于最優(yōu)傳輸距離和 K-means聚類(lèi)的WSN分簇算法。根據(jù)層次聚類(lèi)算法建立聚類(lèi)特征樹(shù),將聚類(lèi)特征樹(shù)中的葉節(jié)點(diǎn)視為一個(gè)簇,并使每個(gè)簇控制在最優(yōu)傳輸距離內(nèi),實(shí)現(xiàn)簇內(nèi)節(jié)點(diǎn)的能耗均衡。通過(guò)目標(biāo)函數(shù)對(duì)K- means聚類(lèi)簇進(jìn)行優(yōu)化,保證簇內(nèi)節(jié)點(diǎn)數(shù)目的均勻分布,并在考慮剩余能量和地理位置的基礎(chǔ)上完成節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)傳輸。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法在均衡網(wǎng)絡(luò)能耗的同時(shí),可有效延長(zhǎng)網(wǎng)絡(luò)生命周期。
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