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基于特征融合的目標(biāo)跟蹤中，目標(biāo)的特征由于某些干擾導(dǎo)致準(zhǔn)確度較低。基于貝葉斯框架的特征融合算法進(jìn)行目標(biāo)跟蹤時(shí)，不能達(dá)到最佳的跟蹤效果。為了更好地融合目標(biāo)的不同特征來(lái)實(shí)現(xiàn)不同場(chǎng)景的視頻中的目標(biāo)匹配，提出了一種新的特征融合算法。該算法在特征融合過(guò)程中引入特征匹配的置信水平信息作為正確目標(biāo)選擇的依據(jù)，然后采用不同于粒子濾波的迭代算法確定匹配的正確目標(biāo)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，對(duì)于參與融合的特征之間有相對(duì)高的性能和特征間差異性較大的情況，新的融合算法比基于貝葉斯框架的融合算法在大部分情況下具備更高的匹配準(zhǔn)確性。
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