從Python菜鳥到Python Kaggler的旅程（譯注：kaggle是一個數(shù)據(jù)建模和數(shù)據(jù)分析競賽平臺）
假如你想成為一個數(shù)據(jù)科學(xué)家，或者已經(jīng)是數(shù)據(jù)科學(xué)家的你想擴(kuò)展你的技能，那么你已經(jīng)來對地方了。本文的目的就是給數(shù)據(jù)分析方面的Python新手提供一個完整的學(xué)習(xí)路徑。該路徑提供了你需要學(xué)習(xí)的利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的所有步驟的完整概述。如果你已經(jīng)有一些相關(guān)的背景知識，或者你不需要路徑中的所有內(nèi)容，你可以隨意調(diào)整你自己的學(xué)習(xí)路徑，并且讓大家知道你是如何調(diào)整的。
步驟0：熱身
開始學(xué)習(xí)旅程之前，先回答第一個問題：為什么使用Python？或者，Python如何發(fā)揮作用？
觀看DataRobot創(chuàng)始人Jeremy在PyCon Ukraine 2014上的30分鐘演講，來了解Python是多么的有用。

現(xiàn)在你已經(jīng)決心要好好學(xué)習(xí)了，也是時候設(shè)置你的機(jī)器環(huán)境了。最簡單的方法就是從Continuum.io上下載分發(fā)包anaconda。Anaconda將你以后可能會用到的大部分的東西進(jìn)行了打包。采用這個方法的主要缺點(diǎn)是，即使可能已經(jīng)有了可用的底層庫的更新，你仍然需要等待Continuum去更新Anaconda包。當(dāng)然如果你是一個初學(xué)者，這應(yīng)該沒什么問題。
如果你在安裝過程中遇到任何問題，你可以在這里找到不同操作系統(tǒng)下更詳細(xì)的安裝說明。

步驟2：學(xué)習(xí)Python語言的基礎(chǔ)知識

你應(yīng)該先去了解Python語言的基礎(chǔ)知識、庫和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。Codecademy上的Python課程是你最好的選擇之一。完成這個課程后，你就能輕松的利用Python寫一些小腳本，同時也能理解Python中的類和對象。
具體學(xué)習(xí)內(nèi)容：列表Lists，元組Tuples，字典Dictionaries，列表推導(dǎo)式，字典推導(dǎo)式。
任務(wù)：解決HackerRank上的一些Python教程題，這些題能讓你更好的用Python腳本的方式去思考問題。
替代資源：如果你不喜歡交互編碼這種學(xué)習(xí)方式，你也可以學(xué)習(xí)谷歌的python。這個2天的課程系列不但包含前邊提到的Python知識，還包含了一些后邊將要討論的東西。

步驟3：學(xué)習(xí)Python語言中的?正則表達(dá)式

你會經(jīng)常用到正則表達(dá)式來進(jìn)行數(shù)據(jù)清理，尤其是當(dāng)你處理文本數(shù)據(jù)的時候。學(xué)習(xí)正則表達(dá)式的最好方法是參加谷歌的python教程，它會讓你能更容易的使用正則表達(dá)式。
任務(wù)：做關(guān)于小孩名字的正則表達(dá)式練習(xí)。
如果你還需要更多的練習(xí)，你可以參與這個文本清理的教程。數(shù)據(jù)預(yù)處理中涉及到的各個處理步驟對你來說都會是不小的挑戰(zhàn)。