資料介紹
近年來污水處理成為熱點話題之一,污水處理有很多種方法,而利用MBR 技術進行污水處理是其中比較高效的方法之一。MBR 技術是由膜分離技術和生物處理技術相結合而產(chǎn)生的技術,MBR 系統(tǒng)由各個膜組件連接組成,在MBR 系統(tǒng)運行時污水流過各個膜組件,過濾掉大分子顆粒以此來達到過濾污水的目的。但隨著系統(tǒng)的運行會有大量的污泥被截留在膜表面,這些被截留的污泥會影響膜組件的壽命和處理污水的效果,所以我們要解決的問題就是如何預測MBR 系統(tǒng)中的污泥量。
到目前為止,預測MBR 系統(tǒng)的模型有很多種,在本文中,我們采用Haar 小波分析對多元線性回歸算法改進的模型來預測污泥表觀產(chǎn)率系數(shù)。多元線性回歸算法非常適用于做數(shù)據(jù)預測分析,并且它的泛化能力比較好,但多元線性回歸算法存在預測結果誤差稍大的問題,而Haar 小波分析可以對訓練樣本數(shù)據(jù)做去噪預處理操作,能夠提高預測結果的精度。研究發(fā)現(xiàn),利用此模型可以準確地預測污泥表觀產(chǎn)率系數(shù),解決了預測MBR 系統(tǒng)中污泥量的問題。
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