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YouTube是現(xiàn)存規(guī)模最大、最復雜的行業(yè)推薦系統(tǒng)之一。在本文中，我們對系統(tǒng)進行了高層次的描述，并著重討論了深度學習帶來的顯著性能改進。本文根據(jù)經(jīng)典的兩階段信息檢索二分法進行了劃分：首先，詳細描述了一個深度候選生成模型，然后描述了一個單獨的深度排序模型。我們還提供了從設(shè)計、迭代和維護具有巨大用戶界面影響的大規(guī)模推薦系統(tǒng)中獲得的實際經(jīng)驗和見解。
YouTube是世界上最大的視頻內(nèi)容創(chuàng)建、分享和發(fā)現(xiàn)平臺。YouTube的推薦幫助超過10億用戶從不斷增長的視頻語料庫中發(fā)現(xiàn)個性化內(nèi)容。在這篇文章中，我們將重點討論深度學習最近對YouTube視頻推薦系統(tǒng)產(chǎn)生的巨大影響。圖1展示了YouTube移動應(yīng)用程序home上的建議。從三個主要角度來看，推薦YouTube視頻極具挑戰(zhàn)性：
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