空間文本數(shù)據(jù)流上連續(xù)查詢?cè)u(píng)估技術(shù)應(yīng)用
資料介紹
空間文本數(shù)據(jù)流上連續(xù)查詢(CQST)在基于位置的服務(wù)中應(yīng)用廣泛,其在不斷更新的數(shù)據(jù)流上,持續(xù)監(jiān)控滿足空間和文本約束的結(jié)果。為了將數(shù)據(jù)流中的對(duì)象盡快匹配給CQST,在CQST上構(gòu)建高效的過濾技術(shù)是關(guān)鍵。CQST查詢?cè)u(píng)估方法——為查詢選取恰當(dāng)?shù)目臻g文本索引,構(gòu)建髙效的過濾策略提升索引的空文本過濾性能,為數(shù)據(jù)流中到來的對(duì)象過濾大量不相關(guān)的查詢,避免髙昻的驗(yàn)證代價(jià),提高對(duì)象與查詢的匹配效率。現(xiàn)有工作利用有限的空間索引和文本索引構(gòu)建空間文本混合索引,其評(píng)估性能差異取決于采用的過濾策略,即提升索引過濾性能的技術(shù)。以現(xiàn)有CQST查詢優(yōu)仳技術(shù)為主要硏究對(duì)象,對(duì)評(píng)估CQST的流程以及存在的挑戰(zhàn)進(jìn)行了介紹;對(duì)在中央服務(wù)器及分布式集群上評(píng)估CQST的空間過濾技術(shù)及文本過濾技術(shù)進(jìn)行綜述比較,包含采用的空間文本混合索引,為提升索引過濾性能采用的空間過濾策略、文本過濾策略及二者的結(jié)合機(jī)制,分析總結(jié)其利弊,討論評(píng)估CQST未來可能的研究方向。
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