描述

Crowd_Sensing

在這項任務(wù)中，我們將構(gòu)建一個移動應(yīng)用程序，為我們的應(yīng)用程序提供人群感應(yīng)擴展。

您需要使用通用傳感器 API開發(fā)一個 HTML5 應(yīng)用程序，該 API從手機的加速器傳感器收集數(shù)據(jù)。

參考資料@http: //ichatz.me/Site/InternetOfThings2020-Assignment4

存儲庫結(jié)構(gòu)

回購分為五個主要文件：

• index.html ：基于云的部署的視圖。
• cloud.js ：從加速度計獲取值并將其發(fā)送到云端的 JavaScript 代碼。
• edge.html ：基于邊緣部署的視圖。還提供了用戶狀態(tài)的狀態(tài)部分。
• edge.js ：從加速度計獲取值、計算用戶狀態(tài)并將其發(fā)送到云端的 JavaScript 代碼。
• styles.css：漂亮的黃色網(wǎng)頁的 css。

要求

• 帶有加速度傳感器的設(shè)備
• 鉻 63 或更高版本
• 使用GitHub 頁面

從頁面到 Thingsboard

與以前的系統(tǒng)不同，現(xiàn)在數(shù)據(jù)使用 HTTP 協(xié)議發(fā)送到Thingsboard 。

所以現(xiàn)在我們必須向?qū)Ｓ?URL 發(fā)出 POST 請求。注意，我在這里調(diào)用它TOPIC是為了與我在之前的作業(yè)中所做的保持某種相似性，以具有概念上相同的結(jié)構(gòu)。

該 URL 還包含 Thingsboard 設(shè)備的訪問令牌：如果您想重現(xiàn)您自己的項目，您必須使用您的修改此令牌。

http 連接

?

數(shù)據(jù)在提取時發(fā)送。值的采樣頻率為 1Hz：這意味著每秒采集一次數(shù)據(jù)，然后對其進行詳細說明（如果需要）并發(fā)送。

基于云的部署

活動識別模型在云端執(zhí)行。該項目這一部分的網(wǎng)頁可在此處獲得。

通過腳本提取加速度計值，然后使用 HTTP 協(xié)議cloud.js將它們發(fā)送到Thingsboard 。

使用從手機加速傳感器收集數(shù)據(jù)的通用傳感器 API獲取數(shù)據(jù)。當(dāng)腳本獲取數(shù)據(jù)時，只需將它們放入 html 頁面，然后將它們發(fā)送到 Thingsboard。

要在 Thingsboard 上執(zhí)行云模型識別，對規(guī)則鏈進行操作很重要。

?

?

?

?

1 / 2 ?修改的根規(guī)則鏈

?

在我的實現(xiàn)中，我簡單地修改了根規(guī)則鏈，添加了一個名為“攔截器”的腳本，該腳本負責(zé)識別數(shù)據(jù)是否來自所需設(shè)備。

在我們的例子中，接收加速度計原始數(shù)據(jù)的設(shè)備是名為“ Crowd Sensing G ”的設(shè)備。

?

如果攔截器腳本識別出設(shè)備，它會將消息轉(zhuǎn)發(fā)到名為“Cloud Computation RC”的新規(guī)則鏈。黑魔法發(fā)生了：消息傳遞到一個名為“模型”的新腳本，在那里計算它，以便在設(shè)備消息中添加一個新字段，該字段告訴我們用戶是否正在移動。moving

?

?

?

?

1 / 2 ?新規(guī)則鏈

?

通過這種方式，可以獲取這些新信息并將其顯示在儀表板上。

注意：在儀表板中，您可以根據(jù)需要更改實時顯示。

基于邊緣的部署

活動識別模型在本地執(zhí)行。該項目這一部分的網(wǎng)頁可在此處獲得。

通過腳本提取加速度計值，計算它們，然后使用 HTTP 協(xié)議edge.js將它們發(fā)送到Thingsboard 。

使用從手機加速傳感器收集數(shù)據(jù)的通用傳感器 API獲取數(shù)據(jù)。

當(dāng)腳本獲取數(shù)據(jù)時，它只是將它們放入 html 頁面，然后將它們發(fā)送到 Thingsboard。

與上面不同的是，這一切都發(fā)生在本地，發(fā)送的只是參數(shù)“移動” ，計算出的響應(yīng)可以是 0 或 1。

移動！

?

如您所見，在Web 視圖中，有一個專用區(qū)域，當(dāng)用戶穩(wěn)定時為藍色，當(dāng)用戶開始移動時變?yōu)榫G色。

?

?

?

?

1 / 2 ?穩(wěn)定用戶

?

用戶活動識別

為了識別用戶的活動，我計算了加速度數(shù)據(jù)的 3D 矢量的大小。

3D 矢量的大小可以通過以下方式計算：

微積分

?

?

?

?