資料介紹
本白皮書(shū)探討了使用我們的新 AI 引擎適用于計(jì)算密集型應(yīng)用,如 5G 蜂窩和機(jī)器學(xué)習(xí) DNN/CNN。與 5G 相比,5G 需要高 5 到 10 倍的計(jì)算密度與前幾代人;AI 引擎已針對(duì) DSP 進(jìn)行了優(yōu)化,可滿(mǎn)足兩者的要求提供高帶寬和無(wú)線(xiàn)連接所需的速度加快。機(jī)器學(xué)習(xí)在許多產(chǎn)品中的出現(xiàn),通常作為DNN / CNN網(wǎng)絡(luò),極大地提高了計(jì)算密度要求。AI 引擎針對(duì)線(xiàn)性代數(shù)進(jìn)行了優(yōu)化,可提供滿(mǎn)足這些需求的計(jì)算密度,同時(shí)降低功耗與在可編程邏輯。
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