資料介紹
為了改善工業(yè)控制系統(tǒng)的動態(tài)調(diào)節(jié)品質(zhì),運(yùn)用BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制算法設(shè)計了一種神經(jīng)
網(wǎng)絡(luò)PID 控制器,并給出了基于西門子PLC 的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID 控制器的實現(xiàn)方法,仿真和實驗結(jié)果表明,控制器在改善工業(yè)控制系統(tǒng)動態(tài)行為上具有突出的優(yōu)勢,對工程應(yīng)用有實用價值。
目前,工業(yè)控制系統(tǒng)調(diào)節(jié)使用最為廣泛的仍是典型的PID控制,但在實際的情況中,常
規(guī)PID調(diào)節(jié)器固化的一組參數(shù)難以滿足其調(diào)節(jié)品質(zhì)的要求,因此,研究和改善現(xiàn)有的控制方式顯得尤為重要,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制作為一種智能控制方式,主要克服了由于過程本身的不確定性、不精確性和噪聲帶來的困難,因而在處理模型參數(shù)的不確定性、復(fù)雜性和非線性方面具有突出的優(yōu)勢。因此,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制技術(shù)很適合應(yīng)用于工業(yè)控制調(diào)節(jié)系統(tǒng)中[1]。將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制技術(shù)與經(jīng)典PID控制技術(shù)的結(jié)合己經(jīng)成為當(dāng)前熱點,而將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制技術(shù)應(yīng)用于PID控制器的設(shè)計卻很少,相關(guān)的資料論文也很有限,在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制技術(shù)大力發(fā)展和應(yīng)用日益廣泛的今天做一些這方面的探討是有益的。
網(wǎng)絡(luò)PID 控制器,并給出了基于西門子PLC 的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID 控制器的實現(xiàn)方法,仿真和實驗結(jié)果表明,控制器在改善工業(yè)控制系統(tǒng)動態(tài)行為上具有突出的優(yōu)勢,對工程應(yīng)用有實用價值。
目前,工業(yè)控制系統(tǒng)調(diào)節(jié)使用最為廣泛的仍是典型的PID控制,但在實際的情況中,常
規(guī)PID調(diào)節(jié)器固化的一組參數(shù)難以滿足其調(diào)節(jié)品質(zhì)的要求,因此,研究和改善現(xiàn)有的控制方式顯得尤為重要,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制作為一種智能控制方式,主要克服了由于過程本身的不確定性、不精確性和噪聲帶來的困難,因而在處理模型參數(shù)的不確定性、復(fù)雜性和非線性方面具有突出的優(yōu)勢。因此,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制技術(shù)很適合應(yīng)用于工業(yè)控制調(diào)節(jié)系統(tǒng)中[1]。將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制技術(shù)與經(jīng)典PID控制技術(shù)的結(jié)合己經(jīng)成為當(dāng)前熱點,而將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制技術(shù)應(yīng)用于PID控制器的設(shè)計卻很少,相關(guān)的資料論文也很有限,在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制技術(shù)大力發(fā)展和應(yīng)用日益廣泛的今天做一些這方面的探討是有益的。
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