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針對(duì)汽車牌照自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)中圖像效果差的問題，本文提出了一種基于盲解卷積的
增強(qiáng)算法，并給出了一種紋理和顏色分析相結(jié)合的車牌定位方法。該方法利用車牌字符具有明顯豎直紋理的特征，經(jīng)邊緣檢測(cè)獲取垂直邊緣圖，結(jié)合形態(tài)學(xué)及車牌固有特征，確定疑似牌照區(qū)域；同時(shí)在HSV 顏色空間進(jìn)行顏色分割，提取出滿足車牌顏色特性的區(qū)域。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，在車牌圖像失真的情況下，該方法能夠快速有效地實(shí)現(xiàn)圖像恢復(fù)和車牌定位。
增強(qiáng)算法，并給出了一種紋理和顏色分析相結(jié)合的車牌定位方法。該方法利用車牌字符具有明顯豎直紋理的特征，經(jīng)邊緣檢測(cè)獲取垂直邊緣圖，結(jié)合形態(tài)學(xué)及車牌固有特征，確定疑似牌照區(qū)域；同時(shí)在HSV 顏色空間進(jìn)行顏色分割，提取出滿足車牌顏色特性的區(qū)域。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，在車牌圖像失真的情況下，該方法能夠快速有效地實(shí)現(xiàn)圖像恢復(fù)和車牌定位。
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