資料介紹
基于聚類技術(shù)和一類模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),提出一種新的自動(dòng)生成模糊系統(tǒng)規(guī)則庫(kù)的設(shè)計(jì)方法。通過結(jié)構(gòu)辨識(shí)(原始數(shù)據(jù)聚類得到模糊規(guī)則數(shù))和參數(shù)辨識(shí)(RBF網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化參數(shù))方法,構(gòu)造模糊系統(tǒng)完善的模糊規(guī)則庫(kù)。通過對(duì)丙烯睛收益率問題及函數(shù)逼近問題的仿真,說(shuō)明了該方法具有規(guī)則數(shù)目少、學(xué)習(xí)速度快、建模精度高等特點(diǎn)。
〔關(guān)鍵詞〕聚類;模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);模糊規(guī)則庫(kù)
〔關(guān)鍵詞〕聚類;模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);模糊規(guī)則庫(kù)
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