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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>電子論文>數(shù)字信號處理論文>集成學習的多分類器動態(tài)組合方法

      集成學習的多分類器動態(tài)組合方法

      2009-04-08 | rar | 122 | 次下載 | 3積分

      資料介紹

      為了提高數(shù)據(jù)的分類性能，提出一種集成學習的多分類器動態(tài)組合方法(DEA)。該方法在多個UCI標準數(shù)據(jù)集上進行測試，并與文中使用的基于Adaboost算法訓練出的各個成員分類器的分類效果進行比較，證明了DEA的有效性。
      關(guān)鍵詞：多分類器；聚類；動態(tài)分類器組合；Adaboost算法
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