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圖像分割是數(shù)字圖象處理中的一個(gè)重要問(wèn)題?；陂撝颠x取方法的半導(dǎo)體器件的圖象分割，具有較高的運(yùn)算效率。文中針對(duì)常見(jiàn)閾值選取方法的具體使用情況進(jìn)行了比較研究，并提出了具體算法實(shí)現(xiàn),最后提出最佳的處理算法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該算法能夠有效提高圖象分割的質(zhì)量，從而提高了半導(dǎo)體器件檢測(cè)的正確率和自動(dòng)化程度。
隨著國(guó)家信息化步伐的加快以及用信息技術(shù)改造和提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的推動(dòng)，我國(guó)的分立半導(dǎo)體器件封裝測(cè)試行業(yè)也有了飛快的發(fā)展，對(duì)中小型分立器件測(cè)試系統(tǒng)提出了很大的需求。而當(dāng)前基于圖象處理的半導(dǎo)體器件的檢測(cè)還存在著誤檢率高，成本相對(duì)較高的問(wèn)題。為了提高正確率，降低成本，則需要對(duì)圖象處理方法進(jìn)行修正和改進(jìn)，在處理的過(guò)程中，基于閾值選取的圖象分割則是其中的重要一環(huán)。
文中對(duì)閾值選取方法進(jìn)行了比較研究，最終提出適合于此類(lèi)半導(dǎo)體檢測(cè)的最佳方“閾值對(duì)于圖像分割是一種簡(jiǎn)單但卻有效的方法”[1]。閾值分割法[2]指的是把圖像的灰度分成不同的等級(jí)，然后用設(shè)置灰度門(mén)限的方法確定有意義的區(qū)域或欲分割的物體之邊界?；叶乳T(mén)限值也稱為閾值（Threshold）。分割的依據(jù)是圖像像素灰度的統(tǒng)計(jì)特性。
隨著國(guó)家信息化步伐的加快以及用信息技術(shù)改造和提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的推動(dòng)，我國(guó)的分立半導(dǎo)體器件封裝測(cè)試行業(yè)也有了飛快的發(fā)展，對(duì)中小型分立器件測(cè)試系統(tǒng)提出了很大的需求。而當(dāng)前基于圖象處理的半導(dǎo)體器件的檢測(cè)還存在著誤檢率高，成本相對(duì)較高的問(wèn)題。為了提高正確率，降低成本，則需要對(duì)圖象處理方法進(jìn)行修正和改進(jìn)，在處理的過(guò)程中，基于閾值選取的圖象分割則是其中的重要一環(huán)。
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