資料介紹
序批式活性污泥法(SBR)污水處理過程是一個具有隨機性、難以獲得滿意的控制效果;提出了一個具有五層的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)時變性和禍合性的復(fù)雜過程,傳統(tǒng)的時間程序控制或流量控制,分析了控制模型與算法,利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)能力來優(yōu)化模糊邏輯的規(guī)則以及比例因子的調(diào)整,可實現(xiàn)SBR反應(yīng)過程的最優(yōu)控制,通過用MATLAB軟件對控制系統(tǒng)進行仿真分析,結(jié)果表明系統(tǒng)具有優(yōu)良的性能。
序批 式 活 性污泥法(SequencingB atchR eactor,S BR)是目前有機廢水處理的主要方法之一,要使SBR法達(dá)到較好的效果需采用先進的控制技術(shù),目前所用的控制方法除了傳統(tǒng)的時間程序控制或流量控制外,還有PID控制和模糊控制。本文將模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制應(yīng)用于序批式活性污泥法(SBR)控制中,取得比較好的效果。
序批 式 活 性污泥法(SequencingB atchR eactor,S BR)是目前有機廢水處理的主要方法之一,要使SBR法達(dá)到較好的效果需采用先進的控制技術(shù),目前所用的控制方法除了傳統(tǒng)的時間程序控制或流量控制外,還有PID控制和模糊控制。本文將模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制應(yīng)用于序批式活性污泥法(SBR)控制中,取得比較好的效果。
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