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針對相干分布式信源二維波達(dá)方向估計(jì)算法多采用譜峰搜索導(dǎo)致計(jì)算復(fù)雜度較大的問題，該文提出了一種二維波達(dá)方向分離估計(jì)算法。該算法通過將積分形式的相干分布式信源方向向量化簡為點(diǎn)信源方向向量與實(shí)向量的Schur-Hadamard 積，對子陣X 接收的數(shù)據(jù)構(gòu)造二階統(tǒng)計(jì)量；利用傳播因子最小二乘估計(jì)子陣X 與Z，X 與W之間的旋轉(zhuǎn)不變矩陣。由二階統(tǒng)計(jì)量與旋轉(zhuǎn)不變矩陣分別估計(jì)方位角與仰角，對于接近90°的仰角也可給出有效的估計(jì)。與傳統(tǒng)子空間算法相比，無需任何譜峰搜索和特征值分解，降低了計(jì)算復(fù)雜度。仿真實(shí)驗(yàn)表明了所提算法的有效性。
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