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腦電信號（EEG）是一種研究腦活動的重要信息來源，基于腦電信號的人與計算機(jī)的通信已成為一種新的人機(jī)接口方式。運(yùn)用時域回歸方法對2～5種不同思維腦電信號進(jìn)行預(yù)處理，用AR模型提取信號分段前后特征，最后用BP算法進(jìn)行分類。并對分段前后的分類結(jié)果進(jìn)行比較，實(shí)驗表明，該方法達(dá)到很好的分類效果。
- Abstract:
- ?Electroencephalogram （EEG） signal is an important information source of underlying brain processes． The communi-
cation based on EEG between human brain and computer is a new modality of human-computer interaction. Through time-domain regression method for 2~5 kinds of EEG Denoising pretreatment，AR model coefficient is extracted as feature vector，classifies themental tasks based on BP network．Comparing the classification results experiments show that this method can achieve good classification results.
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